Rutube Tech: KI-Entwicklung kann Softwarekosten steigen lassen

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Softwareentwicklung kann Produkte verteuern. Das sagt Dmitri Jegorow, Technikchef von Rutube Tech, wie die Pressestelle der Digital-Assets-Sparte von Gazprom-Media Holding mitteilt.

Laut Jegorow kann die Entwicklung mit KI-Modellen die erste Projektphase beschleunigen. Dafür entstehen jedoch Zeit- und Kosten­aufwand bei der Fehlersuche und beim Betrieb des fertigen Produkts.

Angehäufte Fehler als Hauptrisiko

Als größtes Risiko nennt er aufgelaufene Fehler, die ein Modell sehr wahrscheinlich nicht selbst beheben kann. Man erhalte schnell eine erste Version, deren Aufbau ein Mensch kaum noch durchschaut. Spätere Änderungen übernehme dann überwiegend ebenfalls die KI, und Fehler sowie ineffiziente Lösungen summierten sich nach und nach.

Zwei getrennte KI-Modelle, eines zur Codeerzeugung und eines zur Prüfung, garantierten zudem kein bestimmtes Qualitätsniveau. Um die Arbeit von KI-Agenten korrekt zu bewerten, brauche es Fachleute mit Expertise im jeweiligen Gebiet; ersetzen könne die KI sie nicht.

Kleinen Teams kann KI nach Jegorows Einschätzung beim Erzeugen von Quellcode und beim Testen von Geschäftsideen helfen. Für komplexe, langlebige Systeme müsse jedoch zuerst sichergestellt werden, dass die Ergebnisse zuverlässig und stabil sind.

Rechenleistung und Sicherheit kosten extra

Eine kürzere Entwicklungszeit bedeute nicht automatisch günstigere Produktion. KI erhöhe die Ausgaben für Rechenleistung erheblich. Im Projektbudget sollten zudem nicht nur der Betrieb der Modelle, sondern auch die Prüfung der Software auf Cybersicherheit eingeplant werden. Wer mit KI sparen wolle, riskiere höhere Kosten für Verifikation und Wartung.

Zugleich steige durch KI die Belastung der prüfenden Fachleute. Sinnvoller sei es aus Jegorows Sicht, Modelle zum Aufspüren von Schwachstellen, zur Bearbeitung von Cybervorfällen und zur Einrichtung von Warnsystemen einzusetzen.