AiMatics nutzt World Models gegen Datenmangel in der Fabrik

Wer eine KI für die Fehlererkennung in Fabriken trainieren will, braucht Fehlerdaten. Genau die fehlen oft: Defekte treten selten auf, und beanstandete Produkte werden meist sofort repariert und ausgeliefert. Das südkoreanische Unternehmen AiMatics geht den umgekehrten Weg: Das System lernt zunächst, wie einwandfreie Produkte aussehen, und meldet Abweichungen.

Chae Jung-hoon, Leiter der Gruppe für KI-Zukunftstechnologie, berichtet, einige Kunden hätten Fehlerdaten komplett verweigert. „Vor Ort kann man normale Daten liefern, aber keine Defektdaten“, sagte er. Die Lösung wurde auf diese Einschränkung zugeschnitten.

Vom Dashcam-Hersteller zur Fabrik

AiMatics hat seine Bilderkennung mit der KI-Dashcam Roadscope aufgebaut und weitet das Geschäft nun auf Fabrikprüfung und Gesundheitswesen aus. Verbindendes Element ist das „World Model“: Die KI lernt zunächst grundlegende Muster und Zusammenhänge aus unbeschrifteten Videos und Signalen und erlernt einzelne Aufgaben danach mit wenigen beschrifteten Daten.

Das optische Prüfsystem AIM-T1 fotografiert Elektronikbauteile wie Smartphone-Platinen, Kameramodule und Fingerabdrucksensoren. Laut Unternehmen beurteilt es Defekte ab 3 Mikrometern in 0,1 Sekunden und prüft bis zu 75.000 Teile pro Tag. An einer Kundenlinie arbeiten statt rund 40 Personen nun zwei.

Bei jedem Produktwechsel müssen normalerweise Vorrichtungen getauscht, Kameras und Beleuchtung eingestellt und die KI neu trainiert werden – bisher drei Tage bis zwei Wochen. AIM-T1 setzt auf austauschbare Vorrichtungen, das World Model verringert Datenbedarf und Zeit. Neue Produkte sind laut AiMatics binnen Stunden prüfbar; Ziel ist weniger als eine Stunde von Training bis Einsatz.

Fahrzeuge, Medizin, Logistik

Die Fahrzeuglösung warnt bei Sekundenschlaf, Handynutzung, Unaufmerksamkeit und Signalverstößen. In einem Pilotprojekt mit 500 Überlandbussen 2024 sanken laut Unternehmen Sekundenschlaf um 99,7 Prozent und Unfälle um 29,2 Prozent. Das eigene Modell aimNet ist rund 1 MB groß und läuft direkt auf dem Gerät.

Im Gesundheitsbereich entwickelt AiMatics mit einem Partner eine Technik, die in langen EKG-Aufzeichnungen verdächtige Arrhythmie-Abschnitte findet.

Als Nächstes will das Unternehmen die Logistik zwischen den Prozessen automatisieren und dafür eine Prozessplattform mit einem Roboter mit Greifarm koppeln. So soll schrittweise eine autonome Fabrik entstehen. Bis 2028 strebt AiMatics ein universelles World Model für viele Branchen an.