Korea Deep Learning und IBK senken Aufwand bei Phishing-Fällen um 88 %

Das südkoreanische Unternehmen Korea Deep Learning hat gemeinsam mit der IBK Industrial Bank of Korea einen KI-Agenten auf Basis eines Vision-Language-Modells (VLM) erprobt, der die Bearbeitung von Hilfsanträgen nach Voice-Phishing automatisiert. Laut den Unternehmen sank die Bearbeitungszeit der Unterlagen um 88 Prozent gegenüber der manuellen Arbeit.

Der Test lief von April bis August zusammen mit der Abteilung für Finanzverbraucherunterstützung der Bank. Anträge und Ausweiskopien gehen im Entschädigungsprozess per Fax ein. Bisher mussten Mitarbeiter jedes Dokument prüfen und die Daten manuell ins System übertragen, was schnelle Hilfe für Betroffene erschwerte.

Mehr als klassische Texterkennung

Grundlage ist der auf Finanzthemen spezialisierte Agent DEEP Agent for Finance. Er erkennt Dokumenttypen, extrahiert wichtige Angaben und schließt aus dem Inhalt auf die Art der Straftat. Während herkömmliche optische Zeichenerkennung (OCR) vor allem Zeichen ausliest, wertet das VLM auch das visuelle Layout und den Kontext aus.

Im Test lag die Erkennungsgenauigkeit bei gedruckter Schrift bei 100 Prozent und bei Handschrift über 97 Prozent. Dokumentklassifizierung und Ableitung der Betrugsart erreichten nach den Bewertungskriterien jeweils 100 Prozent. Bei einigen Feldern lag die Genauigkeit um bis zu 20,4 Prozentpunkte über der bisheriger KI-OCR.

Das System gleicht die Ergebnisse von KI-OCR und VLM ab. Je nach Zuverlässigkeit wird ein Fall automatisch verarbeitet oder an einen Mitarbeiter übergeben; die endgültige Entscheidung treffen Bankangestellte. Der Betrieb erfolgt on-premises im internen Netz der Bank, sodass keine Finanzdaten an eine externe Cloud gehen.

Auszeichnung und Ausblick

Das Projekt erhielt beim „2026 Public Institution AI Innovation Challenge“ des Finanz- sowie des Wissenschafts- und IKT-Ministeriums einen Exzellenzpreis in der Kategorie KI-Service-Proof-of-Concept. IBK wurde dafür mit einem Ministerpreis geehrt.

IBK will die Technik in der ersten Jahreshälfte 2027 im echten Betrieb einsetzen. Korea Deep Learning plant, die Dokumentenautomatisierung für Finanz- und öffentliche Einrichtungen auszubauen.