Oak Ridge startet Quantum-HPC-Testsystem mit IBM und AMD
Das Oak Ridge National Laboratory kombiniert IBM-Quantenprozessoren mit einem AMD-Supercomputer, um die Quantenfehlerkorrektur gemeinsam mit klassischer Hardware zu erforschen.

Das Oak Ridge National Laboratory (ORNL) verfügt jetzt über ein System zur Erforschung der Quantenfehlerkorrektur. Es verbindet IBM-Quantenprozessoren mit einem Hochleistungsrechner auf Basis von AMD-Chips. Das vom US-Energieministerium finanzierte Quantum Science Center (QSC) stellte es als Co-Design-Plattform vor.
Die Hardware im Überblick
Auf der Quantenseite arbeitet ein IBM Quantum System Two mit den neuesten Nighthawk-r2-Prozessoren, die jeweils 120 Qubits bieten. Die klassische Seite heißt Umbra und nutzt AMD-Epyc-CPUs der 5. Generation sowie Instinct-MI355X-GPUs. Laut AMD übernehmen die CPUs die Orchestrierung und allgemeine Rechenaufgaben, die GPUs beschleunigen Simulation, Optimierung und die parallelen wissenschaftlichen Berechnungen rund um Quantum-Workloads.
Hinzu kommen AMD-Versal-SoCs, die Steuerung, Auslesen und Dekodierung der Quantenschaltkreise mit geringer Latenz übernehmen. Nach Angaben des ORNL vereint die Plattform die nötige Infrastruktur für Fehlerkorrektur in einer Umgebung und steht mehr Forschenden offen als bisher.
Warum das wichtig ist
Fehlertolerante Quantencomputer scheinen seit Jahren zehn Jahre entfernt zu sein. Das ORNL verweist jedoch auf deutliche Fortschritte, darunter erste Demonstrationen, Quanteninformation vor Umgebungsrauschen zu schützen, das empfindliche Quantenzustände zerstört. QSC-Direktor Travis Humble nannte die Lösung der Fehlerkorrektur entscheidend, damit Quantencomputing zum praktischen Werkzeug der Wissenschaft wird.
IBMs Jay Gambetta sagte, es gehe nicht mehr darum, ob Fehlerkorrektur funktioniert, sondern wie man sie beschleunigt und optimiert. Die Plattform erlaube es, Ansätze zu vergleichen und Architekturen, Software und Workflows zu finden, die skalieren.
Ein Ansatz ist die hierarchische Fehlerkorrektur: Ein innerer Code schützt Qubits innerhalb eines Moduls, ein äußerer Code umschließt dessen logische Qubits als zweite Schutzschicht. Laut IBM-Forschung könnten so eine Billion logische Operationen bei einer physikalischen Fehlerrate von 1 zu 1.000 erreichbar sein. Solche Codes brauchen starke klassische Rechenleistung, die GPUs in einer latenzarmen Umgebung liefern sollen.
Wie es weitergeht
Forschende wollen Algorithmen, Workflows und Anwendungen für das „Quantum-centric Supercomputing“ entwickeln, bei dem QPUs, CPUs und GPUs als ein System zusammenarbeiten. Die Plattform dürfte eine Rolle in der Quantum Genesis Mission des DoE spielen, etwa im kürzlich angekündigten Q Competition. Ziel ist ein System mit 100 logischen Qubits und Hunderten Millionen fehlertoleranter Operationen. Zugrunde liegt eine Anordnung von Präsident Trump, bis 2028 ein vollwertiges Quantensystem zu entwickeln.
Apps, die sich lohnen
Tippe die richtigen Felder, addiere, triff das Ziel. Leicht zu lernen, schwer zu meistern. Kostenlos, für jedes Alter.
Sprich mit einem KI-Gesprächspartner; jeder Satz kommt korrigiert und in deiner Sprache erklärt zurück. 9 Sprachen, A1 bis C2.
EDIFACT- und X12-Nachrichten öffnen, jedes Segment verständlich erklärt, in JSON/XML umwandeln, als PDF und Excel exportieren. Läuft lokal, kein Upload.
Wähle, für wen es ist, den Anlass und die Persönlichkeit. Die Suchmaschine liest Produktbeschreibungen lokaler Shops und sortiert, was passt. Kostenlos, ohne Anmeldung.
Mehr von diesem Tag
Alle anzeigen →
Citus zeigt Ortung von Feuerwehrleuten ohne GPS, Militär im Blick

Google Cloud erweitert CodeMender und Schutz für KI-Agenten

Operation Ghostbusters: 830.840 mutmaßliche Geisterstudenten



