Korea Deep Learning: KI-Agent beschleunigt Phishing-Hilfe um 88 %

Das Dokumenten-KI-Unternehmen Korea Deep Learning hat gemeinsam mit der IBK Industrial Bank of Korea einen Pilotversuch abgeschlossen, in dem ein KI-Agent die Hilfe für Opfer von Voice-Phishing automatisiert. Laut Unternehmen sank die Bearbeitungszeit für Unterlagen um 88 Prozent.

Wer Opfer von Voice-Phishing wird, reicht bei der Bank einen Antrag auf Schadenshilfe samt Ausweiskopie ein. Bislang gingen diese Unterlagen per Fax ein, Bankmitarbeiter prüften sie einzeln und tippten die Daten in das System. Weil Zahlungen gesperrt werden müssen, bevor das Geld abfließt, bremste die langsame Papierarbeit die Reaktion.

So arbeitet der Agent

Eingesetzt wurde der auf Finanzen spezialisierte Agent „DEEP Agent for Finance“, der auf einem Vision-Language-Modell (VLM) basiert. Anders als klassische Texterkennung (OCR), die nur Zeichen liest, versteht ein VLM Bild und Text gemeinsam und erfasst den Kontext eines Dokuments. Der Agent sortiert eingehende Unterlagen, extrahiert die nötigen Angaben und leitet daraus die Art der Straftat ab.

Der Test lief von April bis August unter Leitung der Abteilung für Finanzverbraucherunterstützung der IBK; die Technik stellte Korea Deep Learning. Nach Angaben des Unternehmens las das System Druckschrift zu 100 Prozent und Handschrift zu mehr als 97 Prozent korrekt. Dokumentklassifizierung und Deliktsableitung waren gemessen an den Kriterien durchweg richtig. Die Genauigkeit lag bis zu 20,4 Prozentpunkte über herkömmlicher KI-OCR, auch bei schlecht aufgelösten Ausweisen und handschriftlichen Formularen. Mit realen Daten wurden alle Zielkennzahlen übertroffen.

Das System gleicht die Ergebnisse der klassischen KI-OCR mit denen des VLM ab und vergibt einen Vertrauenswert. Hohe Werte werden automatisch verarbeitet, niedrige gehen an einen Sachbearbeiter, der die endgültige Entscheidung trifft. Die Lösung läuft On-Premises auf den Servern der Bank, sodass keine Daten das interne Netz verlassen.

Wie es weitergeht

Das Projekt erhielt einen Exzellenzpreis in der Kategorie KI-Service-Machbarkeitsstudie der „2026 Public Institution AI Innovation Challenge“ der Ministerien für Finanzen und für Wissenschaft. Die IBK will das System in der ersten Jahreshälfte 2027 im Echtbetrieb einsetzen, Korea Deep Learning plant die Ausweitung auf weitere Finanz- und öffentliche Einrichtungen.