Google startet Gemini Omni 1.2 Flash mit 15-Sekunden-Videos
Google bringt Gemini Omni 1.2 Flash: KI-Videos bis 15 Sekunden, Bearbeitung per fortlaufendem Chat und 30 Prozent niedrigere Kosten als beim Vorgänger.

Google hat mit Gemini Omni 1.2 Flash ein neues KI-Modell zur Videogenerierung vorgestellt. Es verlängert die Clips auf 15 Sekunden, erlaubt die Bearbeitung in einem fortlaufenden Chat und senkt die Kosten der Generierung gegenüber der Vorgängerversion um 30 Prozent. Das Update richtet sich an Content-Creator, Entwickler und Unternehmen.
Wie Google in seinem offiziellen Blog mitteilt, ist das Modell über die Gemini API und die Gemini-Dienste für Unternehmen verfügbar. Die Erzeugung von Video in 720p kostet rund 0,07 US-Dollar pro Sekunde. Zudem soll das Modell Figuren, Produkte und visuelle Elemente bei Bewegung und wechselnden Kamerawinkeln besser konsistent halten.
Bearbeitung per Unterhaltung
Statt das Video nach jeder Änderung neu zu erzeugen, können Nutzer einen Clip erstellen und anschließend nacheinander Anpassungen anfordern. Dazu zählen der Austausch von Hintergrund oder Produkt, Änderungen an Licht und Wetter oder ein neues Seitenverhältnis. Der Clip bleibt derselbe und wird im Gespräch weiterentwickelt.
Länger und höher aufgelöst
Gemini Omni 1.2 Flash erzeugt Videos von 3 bis 15 Sekunden in Schritten von einer Sekunde; bisher lag die Grenze bei 10 Sekunden. Der Start ist in 360p oder 720p möglich, das ausgewählte Ergebnis lässt sich anschließend auf 1080p oder 4K hochskalieren.
Als Vorgaben nimmt das Modell Bilder von Figuren, Produkten und visuellen Referenzen sowie kurze Bewegungsclips und Audiohinweise entgegen. Laut Google verringern die Verbesserungen Abweichungen bei Kleidung, Gesichtern und Objekten zwischen einzelnen Szenen.
Einsatzfelder und Einschränkungen
Genannt werden Produktwerbung, visuelle Präsentationen, Erklärclips und das Ausprobieren verschiedener Varianten desselben Videos. Die Angaben zu Konsistenz und Bewegungsqualität beruhen auf Googles eigenen Bewertungen und Demonstrationen. Identische Ergebnisse in jedem Projekt sind damit nicht garantiert.
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