Auto05.11.2026, 20:46 UTC·1 Min. Lesezeit

Baidu stellt KI-Weltmodell zum Training von Robotaxis vor

Baidu hat ein KI-Weltmodell vorgestellt, mit dem Robotaxis trainiert und getestet werden. Apollo Go fährt in 28 Städten und zählte bis Juni 2026 über 23 Millionen Fahrten.

A Baidu Apollo Go robotaxi driving along a city street at dusk. — Bild: techinasia.com

Baidu hat ein KI-Weltmodell vorgestellt, das zum Training und Testen von Robotaxis dienen soll. Damit erweitert der Konzern seine Entwicklung für autonomes Fahren um ein Werkzeug, das auf Simulation setzt.

Die Ankündigung kommt von einem Anbieter, dessen Robotaxi-Dienst Apollo Go bereits im größeren Maßstab läuft. Laut Baidu ist Apollo Go in 28 Städten aktiv und hatte bis Juni 2026 mehr als 23 Millionen Fahrten durchgeführt.

Warum Weltmodelle wichtig sind

Ein Weltmodell ist ein KI-System, das lernt, wie sich eine Umgebung verhält. Bei selbstfahrenden Fahrzeugen lassen sich damit Fahrsituationen virtuell erzeugen und durchspielen. So kann Software trainiert und bewertet werden, ohne dass jede Situation im realen Straßenverkehr auftreten muss. Baidu zufolge soll das neue Modell sowohl für das Training als auch für das Testen der Robotaxis genutzt werden.

Bedeutung für Apollo Go

Bei einem Dienst, der sich schon über Dutzende Städte erstreckt, wird effizientes Trainieren und Validieren der Fahrsoftware zur praktischen Notwendigkeit. Jede neue Stadt bringt andere Straßenlayouts, Verkehrsgewohnheiten und Bedingungen mit. Ein Modell, das Training und Test unterstützt, kann helfen, die Fahrzeuge darauf vorzubereiten.

Weitere technische Details wie Name, Architektur oder Zeitplan für den Einsatz des Modells lagen nicht vor. Die Zahlen zu Städten und Fahrten zeigen jedoch, dass die Technik einen kommerziellen Betrieb stützen soll und nicht nur ein Pilotprojekt.

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