طالب يعيد بناء سويسرا بالكامل في ماينكرافت بمقياس 1:1

أعاد طالب يبلغ 22 عامًا في جامعة ETH زيورخ، ويعرف داخل اللعبة باسم Manifold، بناء سويسرا بالكامل في ماينكرافت بمقياس 1:1. تمثل كل كتلة في اللعبة مترًا واحدًا في الواقع، وتغطي الخريطة مساحة 41,285 كيلومترًا مربعًا.

تعلم Manifold النمذجة ثلاثية الأبعاد واستخدام البيانات الجغرافية بنفسه. ويقول إن البداية كانت رغبته في أن يحمل جبال سويسرا ووديانها بين يديه على شكل نماذج مادية. واعتمد في المشروع على بيانات متاحة للعموم من Swisstopo، المكتب الاتحادي للطبوغرافيا.

بيانات مفتوحة ومطور واحد

يستند العالم الذي بناه إلى عدة مصادر بيانات. فالتضاريس مأخوذة من نموذج الارتفاعات swissALTI3D، والبحيرات والمسطحات المائية من swissBATHY3D، وارتفاع الغابات والأشجار من swissSURFACE3D، والمباني من swissBUILDINGS3D. ويضم موقع Blocks خريطة للمشروع، وتحتها شريط منزلق يكشف الصورة الجوية الحقيقية من Swisstopo، ما يتيح مقارنة الصورتين.

حتى 1 مارس 2021 كان استخدام معظم المنتجات الرقمية لـSwisstopo يتطلب تصريحًا خاصًا. ومنذ ذلك التاريخ أصبحت الخرائط والصور الجوية ونماذج المشهد الطبيعي بيانات مفتوحة ومجانية للاستخدام الحر، بما في ذلك الأغراض التجارية. ويقر Manifold بأن المشروع ممكن فقط لأن سويسرا تتيح بياناتها الجغرافية للجمهور مجانًا. وبحسب علمه، لا توجد في أي مكان آخر بيانات مفتوحة بهذا التفصيل لبلد كامل، ولذلك لا يمكن تكرار المشروع في مكان آخر.

معظم الخريطة متاح عبر الاشتراك، لكن الطالب فتح للجميع منطقة يونغفراو-ألتش المدرجة في قائمة اليونسكو للتراث العالمي.

محاولات سابقة

في عام 2014 أعادت وكالة البيانات الجغرافية الدنماركية بناء الدنمارك بمقياس 1:1 بنحو 4 تريليونات كتلة. وكانت الفكرة لموظف الوكالة Simon Kokkendorf الذي تصورها أداة تعليمية. وفي 2013 نقلت هيئة المساحة البريطانية Ordnance Survey بريطانيا العظمى إلى اللعبة بأكثر من 22 مليار كتلة، بجهد المتدرب Joseph Braybrook، وكانت كل كتلة تغطي 50 مترًا مربعًا، ما جعل المنظر الجوي أكثر خشونة بكثير.

ويبرز المشروع قدرة ألعاب مثل ماينكرافت على تحويل كميات ضخمة من البيانات الجغرافية إلى نسخ رقمية لأماكن حقيقية. فأداة CartoVoxel تولد مناطق من نيويورك اعتمادًا على بيانات الشوارع ومخططات المباني وتضاريس الأرض، بينما تفعل Map2Minecraft أمرًا مشابهًا باستخدام بيانات OpenStreetMap.