KT Cloud تطوّر تقنيتها الخاصة للتبريد السائل في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

طورت شركة KT Cloud داخليًا التقنيات اللازمة لتبريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، بدءًا من معدات اختبار التبريد السائل وصولًا إلى برمجيات التحكم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتسعى الشركة بذلك إلى تسريع بناء منشآتها الجديدة، مع خطة لتأمين أكثر من 1 غيغاواط من القدرة الإضافية بحلول عام 2031.

تجري هذه الأعمال في «AI Innovation Center» داخل مركز بيانات Mokdong 2 في العاصمة سيول، وهو مختبر لاختبار تقنيات التبريد والطاقة والشبكات لمراكز البيانات من الجيل الجديد. وبحسب الشركة، تستفيد KT Cloud من 25 عامًا من الخبرة في تشغيل مراكز البيانات، وتنوي تطبيق الحلول في مشاريعها وتقديمها لعملاء خارجيين.

تبريد مباشر للشريحة وأحمال اختبار خاصة

تطبق الشركة بالفعل تقنية التبريد المباشر للشريحة (D2C) في خدماتها التجارية، وفيها تلامس لوحة تبريد معالج GPU ويمر السائل داخلها. ويستفيد منها حاليًا عميل عالمي من فئة «هايبرسكيلر» في مركز Gasan. وتقول الشركة إن استهلاك الطاقة للتبريد ينخفض بنسبة 20 إلى 30% مقارنة بالتبريد الهوائي.

كما طورت الشركة وحدات أحمال مبردة بالماء (load bank) تحاكي حرارة الخوادم الحقيقية دون الحاجة إلى استخدام خوادم GPU باهظة الثمن. فالطراز الخاص بالخوادم، المبني على خوادم Nvidia B200، يولد 8 كيلوواط لكل جهاز وحتى 64 كيلوواط لكل رف بحجم 42U. أما طراز الرفوف فيحاكي رفوف فئة GB200 NVL72 بحمل حراري يصل إلى 140 كيلوواط. ويتيح ذلك التحقق من استقرار منظومة التبريد قبل تركيب الخوادم الفعلية.

وطورت الشركة أيضًا برمجيات التشغيل بنفسها، ومنها Path Finder الذي يحلل معدات الطاقة ويحدد مسارات الاستعادة عند الأعطال، وDIMS Insight الذي يحلل بيانات المعدات للتنبؤ بالأعطال. وتُستخدم الروبوتات لجمع البيانات، ومنها الروبوت رباعي الأرجل Spot من Boston Dynamics في المرحلة الثانية من الاختبارات هذا العام.

الطلب يتجاوز القدرة المتاحة

بيعت معظم القدرة الحالية البالغة نحو 152 ميغاواط، مما يصعّب استيعاب عملاء GPU كبار جدد. لذلك تمضي الشركة في مشاريع جديدة تبدأ من بوتشون عام 2027، ثم غونسان وتشونغنا وأنسان. وتتعاون مع LS Electric في بنية الطاقة لمراكز البيانات النمطية، ومع Vertiv في تحسين تصميم الطاقة والتبريد السائل.