Soket Labs وZenteiQ تطلقان نماذج ذكاء اصطناعي هندية محلية

وقال أبهيشيك أوبروال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـSoket Labs، إن النموذج مصمم خصيصًا لقطاعات البنوك والخدمات المالية والأمن السيبراني في الهند.

Dhīr: نماذج صغيرة تعمل دون سحابة

من جهتها، أطلقت ZenteiQ نموذجي Dhīr 2B وDhīr 5B مفتوحي المصدر ومتعددي اللغات، ويدعمان الإنجليزية و10 لغات هندية أخرى. وبحسب الوزارة، يمكن نشرهما داخل مقر المؤسسة، مع تطبيقات تشمل الأتمتة المستندة إلى الوثائق واسترجاع المعرفة وحالات استخدام حكومية وتعليمية.

وأوضح الرئيس التنفيذي لـZenteiQ، ساشيكومار، أن النموذجين يعملان على منصات حوسبة مختلفة، منها وحدات GPU وTPU، ويمكن تشغيلهما مباشرة على الهواتف دون الاعتماد على السحابة. وتبقى البيانات على الجهاز، ما يعزز الخصوصية والأمان.

دعم حكومي ومنافسة

اختيرت الشركتان ضمن ركيزة IndiaAI Innovation Centre لتطوير نماذج أساسية محلية. وتقول الحكومة إن الدعم المقدم لقدرات الحوسبة والنفقات البحثية المساندة ساهم في ذلك. وقال كريشنان إن النماذج المحلية ستعزز الاستقلال التقني والاستراتيجي للهند.

ولم يتضمن الإعلان نتائج اختبارات أداء أو تفاصيل نشر أو أسعارًا. وفي إعلان منفصل، كشفت Sarvam AI عن Prism، وهو نموذج قرار مفتوح الأوزان مبني على Sarvam 105B. ويُتوقع أن يبلغ سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في الهند 71 مليار دولار بحلول 2030.