Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

Revolut تتحول إلى نموذج GLM-5.1 الصيني وتخفض تكلفة الذكاء الاصطناعي

تشغّل Revolut نموذج GLM-5.1 المفتوح الأوزان على خوادمها المزودة بشرائح Nvidia B200، وتقول إن إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بات عُشر فاتورتها السابقة لدى Anthropic.

Rack of Nvidia B200 GPU servers in a data center running an open-weight AI model for bank engineers.
الصورة: Numerama

نقلت Revolut، البنك الرقمي الأوروبي، مهندسيها إلى GLM-5.1، وهو نموذج مفتوح الأوزان من مختبر Z.ai الصيني. وبحسب الشركة، يعمل النموذج على 56 شريحة Nvidia B200، فيما تراجع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى عُشر المبلغ الذي كان يُدفع سابقًا لشركة Anthropic.

وكشف ديفيد أبيتبول، مسؤول عمليات الذكاء الاصطناعي في Revolut، التفاصيل خلال عرض استمر نحو عشر دقائق في مؤتمر بنيويورك منتصف أكتوبر، ونُشر التسجيل على يوتيوب في 29 أكتوبر. واستندت الشركة إلى بيانات جُمعت من 2000 مهندس.

من Gemini وClaude Code إلى GLM

مطلع 2025 خفّض اعتماد Gemini الوقت المخصص للبرمجة بنسبة 20% ومدة التسليم بنسبة 10%. ثم اتجهت Revolut إلى Claude Code مع سقوف إنفاق صارمة. وقال أبيتبول: «كنا نرى مهندسين ينفقون 1000 أو 10000 شهريًا دون عائد يُذكر»، مضيفًا أن الأداة لم تحدث أثرًا كبيرًا حينها.

وفي أبريل 2026، مع الانتقال إلى GLM-5.1 دون حد للرموز (tokens)، قفزت المؤشرات: تحسّن بنسبة 60% في وقت البرمجة و70% في مدة التسليم. ولأن مدة التسليم تحسنت أكثر، خلصت الشركة إلى أن كتابة الشيفرة لم تكن عنق الزجاجة الرئيس.

الدفع مقابل الآلات لا الاستخدام

تُحاسَب نماذج Google وAnthropic عادةً بحسب حجم الرموز. أما GLM فمفتوح الأوزان، أي يمكن تنزيل معاملاته وتثبيتها على الأجهزة التي يختارها المستخدم. وهكذا يستخدم المهندسون الذكاء الاصطناعي «دون شعور بالذنب». لكن الأمر ليس مجانيًا، فالبنك يدفع ثمن الخوادم وسيضيف المزيد إن تجاوز الطلب طاقتها. وذكر أبيتبول متوسط تكلفة يبلغ 30 سنتًا لكل مليون رمز.

ولم يكن التركيب سهلًا؛ فقد تطلب ضبطًا طويلًا خفّض زمن الانتظار قبل بدء الرد من أكثر من 10 ثوانٍ إلى 1.6 ثانية، بعدد الشرائح نفسه، بينما ارتفع الطلب من 3 إلى أكثر من 7 طلبات في الثانية.

وردّ أبيتبول على الحذر من النماذج الصينية، موضحًا أن الشركة لا تستخدم الخدمة المرتبطة بالصين، بل تنزّل الأوزان وتثبتها على خدمة مقرها الولايات المتحدة. ولا مشكلة برأيه ما دامت البيانات داخل الاتحاد الأوروبي أو في دول بحماية مكافئة. ويعمل المساعدون في بيئة معزولة بعمليات مسموحة محددة مسبقًا وتحت إشراف بشري. غير أنه لم يتناول المخاطر المتعلقة بالنموذج نفسه أو بالشيفرة التي ينتجها.

ولا تتخلى Revolut عن النماذج الأمريكية؛ إذ تبقى Claude Code وCodex وGemini متاحة لاستخدامات معينة، وإن صارت النماذج المفتوحة أولويتها.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:revolutglm-5.1z.aiopen-weightnvidia b200claude code

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →