Osegi
الذكاء الاصطناعي·1 دقائق قراءة

Anthropic تستخدم Claude في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

يستخدم فريق من 15 مهندسًا في Anthropic نموذج Claude لتصميم رقائق الشركة الخاصة، ويرى أنه يختصر الوقت مقارنة بالعمليات التقليدية لدى Nvidia وAMD.

Close-up of a custom AI accelerator chip on a circuit board with abstract design schematics glowing in the background.
الصورة: Хабр

يعتمد فريق من 15 مهندسًا في شركة Anthropic على نموذج Claude في تصميم الرقائق الخاصة بالشركة وفي الأعمال الهندسية المرتبطة بها. ووفقًا لما نقلته The Information، أبلغت الشركة مستثمرين محتملين بهذا المشروع خلال اجتماعات جرت مؤخرًا.

وبحسب مصادر الموقع، يرى المهندسون أن Claude يقلّص زمن العمل بشكل ملحوظ مقارنة بتقديراتهم لعملية التصميم التقليدية لدى كبار المصنّعين مثل Nvidia وAMD. غير أن هذه تقييمات داخلية للفريق وليست نتيجة مقارنة مستقلة. ولم يُعلن عن مقدار التسريع بدقة، ولا عن مراحل التصميم التي يتولاها Claude.

استراتيجية متعددة الرقائق

كانت Anthropic قد أعلنت في أغسطس 2026 عزمها تطوير مسرّعات خاصة بها. وتعمل الشركة على تشكيل فريق داخلي لإنتاج سيليكون متخصص يساعد على تدريب Claude وتشغيله بسرعة وكفاءة أكبر.

ولا تنوي الشركة التخلي كليًا عن العتاد الخارجي، فهي تستخدم حاليًا مسرّعات من Amazon وGoogle وNvidia وAMD، وستكون رقائقها الخاصة عنصرًا إضافيًا ضمن استراتيجيتها متعددة الرقائق.

حدود القدرات والمنافسون

ما زالت قدرات النماذج في تصميم الرقائق محدودة. ففي اختبار أجرته ChipAgents وNvidia لقياس هذه القدرات، حقق Claude Fable 5.1 أفضل نتيجة بين المشاركين، لكنه لم يتجاوز 16.6%.

وسلكت OpenAI مسارًا مشابهًا، إذ استخدمت نماذجها في تطوير Jalapeño، وهي رقاقة خاصة بالاستدلال طُوّرت بالتعاون مع Broadcom. وساعدت أجيال سابقة من النماذج في تصميم الرقاقة وتشغيلها، بينما تولّت الأجيال الأحدث تحسينها وكتابة البرمجيات الخاصة بها. ونشرت الشركة في أغسطس أولى نتائج اختبارات Jalapeño.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:anthropicclaudeai chipsnvidiaamdopenai

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →