الذكاء الاصطناعي13‏/11‏/2026، 11:31 م UTC·2 دقائق قراءة

Anthropic: حصة المهندسين المبتدئين في التوظيف تراجعت من 27% إلى 9%

كانت الوظائف المبتدئة تمثل 27% من التعيينات التقنية الجديدة في Anthropic ربيع 2025، ثم انخفضت إلى 9% في يونيو 2026 مع تولي Claude جزءًا من البرمجة.

A young software engineer sits at a laptop in an office while an AI coding assistant displays code on the screen. — الصورة: ギズモード・ジャパン

الشركة التي طورت Claude توظف مهندسين مبتدئين أقل فأقل. فبحسب تقرير داخلي عن التوظيف نشرته Anthropic في 16 أكتوبر، كانت الوظائف المبتدئة (junior) تشكل 27% من التعيينات الجديدة في القسم التقني ربيع 2025، لكنها هبطت إلى 9% في يونيو 2026.

الوظيفة المبتدئة هي منصب مخصص لأصحاب الخبرة القليلة. وعدد المعيّنين في القسم التقني ككل يرتفع، لكن حصة الإعلانات الموجهة للمبتدئين تراجعت بوضوح منذ ديسمبر 2025. ففي الفرق التي تستخدم Claude كثيرًا، صار بالإمكان إسناد كتابة الشيفرة والبحث عن الأخطاء إليه أكثر من السابق. وبحسب التقرير، لم تعد فرق التطوير والأبحاث بحلول أبريل 2026 تعطي توظيف المبتدئين الأولوية نفسها. كما تناولت صحيفة واشنطن بوست الموضوع في 11 نوفمبر، فكتبت عن تراجع توظيف الشباب في تطوير البرمجيات الأمريكي، وذكرت حالة Anthropic.

ماذا يفعل المهندسون حين يكتب Claude الشيفرة؟

العمل نفسه يتغير. فإسناد مهمة إلى Claude يتطلب صياغة التعليمات وبناء شاشات لمتابعة تقدم عدة أنظمة ذكاء اصطناعي في وقت واحد. ووفق دراسة الشركة، ارتفعت حصة جلسات Claude المخصصة لهذا التحضير والإدارة، بمتوسط الموظف الواحد، من 10% (أغسطس إلى أكتوبر 2025) إلى 22% (أبريل إلى يونيو 2026). وتعامل أحد المهندسين مع عدة نسخ من Claude كمرؤوسين، وأعدّ لها استمارات تقييم. أي أن من وُظّف ليكتب الشيفرة وجد نفسه يقيّم أداء مرؤوسيه.

وتغيرت المقابلات أيضًا. ففي سجلات مقابلات من عُيّنوا في وظائف تقنية، ارتفعت نسبة السجلات التي تطرق فيها المحاور إلى طريقة استخدام المرشح لأدوات الذكاء الاصطناعي من نحو 5% في 2024 إلى نحو 15% في 2026، أي ثلاثة أضعاف. وكانت الزيادة الأكبر في التعليقات عن القدرة على إنجاز العمل باستقلالية وتحديد المطلوب فعله.

ما الذي قد يخسره المهندسون الشباب؟

في تقرير ديسمبر 2025، قال مهندس متمرس إن Claude رفع إنتاجية الأصغر سنًا وجعلهم أجرأ في اختيار المشاريع. لكن الدراسة نفسها أظهرت قلقًا من تراجع فرص التعلم بالتجربة الذاتية. فعند البحث عن سبب خطأ ما، تقرأ الوثائق والشيفرة وتفهم في الطريق آليات مجاورة. وإذا أخبرك Claude بالسبب فورًا، سقط هذا المسار الجانبي.

هذه حالة شركة واحدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بكثافة، ولا يعني ذلك أن السوق كله يسير على النحو نفسه. وتقول الشركة إنها تعطي الأولوية لنقل الموظفين الذين يتغير عملهم بسبب الذكاء الاصطناعي إلى مهام داخلية أخرى. لكن ذلك متاح للموجودين فعلًا. أما من يريد أن يصبح مهندسًا، فعليه أولًا أن يجد شركة توظفه.