Rutube Tech CTO'su: Yapay zekâyla yazılım geliştirmek maliyeti artırabilir

Yazılım üretiminde yapay zekâ kullanımı, ürünlerin maliyetini artırabilir. Gazprom-Media Holding'in Dijital Varlıklar birimi basın servisinin aktardığına göre bu uyarı, Rutube Tech Teknik Direktörü (CTO) Dmitri Yegorov'dan geldi.

Yegorov'a göre modellerle yazılım geliştirmek ilk aşamada süreci hızlandırabiliyor. Ancak hataların bulunması ve hazır ürünün sürdürülmesi için ayrıca zaman ve para harcamak gerekiyor.

Birikən hatalar riski

Yegorov, yapay zekâyla geliştirmenin ana riskini birikmiş hatalar olarak görüyor. Bu hataları modelin kendi başına düzeltememe ihtimali yüksek. Yegorov şöyle anlatıyor: “Ürünün ilk sürümünü hızla elde edebilirsiniz, ancak yapısını anlamak insan için zor olur. Bu yüzden sonraki değişiklikleri de çoğunlukla yapay zekâ yapar. Hatalar ve verimsiz çözümler zamanla birikebilir.”

Kod üretimi ve denetimi için iki ayrı yapay zekâ modeli kullanmak da nihai çözümün kalitesini garanti etmiyor. Yegorov, yapay zekânın alanında uzman profesyonellerin yerini almayacağını vurguladı: Ajanların çalışmasını doğru değerlendirmek için ilgili alanda uzmanlığı olan biri gerekiyor.

Yegorov'un değerlendirmesine göre yapay zekâ, küçük ekiplere kaynak kod üretiminde ve iş fikirlerini sınamada yardımcı olabilir. Karmaşık, uzun ömürlü sistemlerde kullanmadan önce ise çıktıların güvenilir ve kararlı olduğundan emin olmak gerekiyor.

Bilişim gücü harcamaları artıyor

Geliştirme süresinin kısalması üretimin ucuzlaması anlamına gelmiyor. Yegorov'a göre yapay zekâ kullanımı bilişim gücü maliyetlerini belirgin biçimde yükseltiyor. Proje bütçesine yalnızca modellerin çalışma maliyeti değil, yazılımın siber güvenlik açısından doğrulanması da eklenmeli. Yapay zekâyla üretimde tasarruf etmeye çalışmak, doğrulama ve ürünü sürdürme giderlerini artırabilir.

Yegorov ayrıca modellerin denetim yapan uzmanların iş yükünü artıracağını belirtti. Ona göre modelleri güvenlik açıklarını tespit etmek, siber olaylara müdahale etmek ve uyarı sistemlerini yapılandırmak için kullanmak daha yerinde.