Korea Deep Learning ve IBK, kimlik avı evrak süresini %88 kısalttı

Korea Deep Learning, IBK Industrial Bank of Korea ile birlikte sesli dolandırıcılık (voice phishing) mağdurlarına yönelik başvuru işlemlerini otomatikleştiren bir teknolojiyi doğruladı. Görsel-dil modeli (VLM) tabanlı yapay zekâ ajanı, evrak işleme süresini %88 düşürdü. Şirket sonuçları 30 Ekim'de açıkladı.

Pilot uygulama Nisan-Ağustos döneminde, bankanın finansal tüketici destek birimiyle yürütüldü. Sistem, faksla gelen başvuru formlarını ve kimlik belgelerini analiz ediyor, gerekli bilgileri çıkarıyor ve personelin yükünü azaltıyor. Daha önce banka çalışanları her belgeyi tek tek kontrol edip bilgileri sisteme elle giriyordu; bu da mağduriyetlere hızlı müdahaleyi zorlaştırıyordu.

OCR'ın ötesinde

Çözüm, Korea Deep Learning'in finansa özel yapay zekâ ajanı DEEP Agent for Finance üzerine kurulu. Sistem belge türünü ayırt ediyor, temel verileri çıkarıyor ve içeriği inceleyerek suç türünü de tahmin ediyor. Geleneksel optik karakter tanıma (OCR) metin çıkarmaya odaklanırken, VLM belgenin görsel yapısını ve bağlamını da değerlendiriyor.

Pilotta basılı metin tanıma doğruluğu %100, el yazısında ise %97'nin üzerinde çıktı. Belge sınıflandırma ve suç türü çıkarımı da değerlendirme ölçütlerine göre %100 doğruluğa ulaştı. Bazı bilgi alanlarında doğruluk, mevcut AI-OCR'a göre en fazla 20,4 puan arttı.

Sistem, AI-OCR ve VLM sonuçlarını çapraz doğruluyor; güven düzeyine göre işlemi otomatik tamamlıyor ya da personele yönlendiriyor. Nihai karar bankanın çalışanlarında kalıyor. Finansal veriler dış buluta gönderilmeden, banka iç ağında şirket içi (on-premise) ortamda işleniyor.

Sırada ne var

Proje, Ekonomi ve Maliye Bakanlığı ile Bilim ve BT Bakanlığı'nın düzenlediği "2026 Kamu Kurumları Yapay Zekâ İnovasyon Yarışması"nın yapay zekâ hizmeti PoC kategorisinde başarı ödülü aldı. IBK ise bu çalışmayla bakanlık ödülüne layık görüldü.

Banka, teknolojiyi gelecek yılın ilk yarısında gerçek mağdur başvurularında kullanmayı planlıyor. Korea Deep Learning ise finans ve kamu kurumlarına yönelik belge otomasyonu işini genişletmeyi hedefliyor.