AiMatics, fabrikalarda hatalı ürün verisi eksikliğine dünya modeliyle çözüm arıyor

Fabrikada hatalı ürünleri bulan bir yapay zeka geliştirmek için hatalı ürün verisi gerekir. Ancak sahada bu veriyi toplamak zor: kusur nadiren ortaya çıkıyor ve sorunlu ürün hemen onarılıp teslim edilmek zorunda kalıyor. Güney Koreli AiMatics, önce normal ürünlerin desenlerini öğrenip bunlardan sapan kısımları arayan bir yöntemle çözüm geliştirdi.

Şirketin yapay zeka gelecek teknolojileri grubu yöneticisi Chae Jeong-hun'a göre bazı müşteriler kusurlu ürün verisini hiç paylaşamayacağını söyledi. Normal veri verilebiliyordu, kusurlu veri verilemiyordu. Şirket çözümünü bu duruma göre kurdu.

Dünya modeli ve AIM-T1

AiMatics, araç içi yapay zeka kara kutusu Roadscope ile görüntü tanıma deneyimi kazandı. Şimdi fabrika denetimi ve sağlık alanına açılıyor. Bu alanları birbirine bağlayan teknoloji “dünya modeli”: video ve sinyallerden temel desen ve ilişkileri önce öğrenen, ardından az sayıda etiketli veriyle belirli görevlere uyarlanan bir yaklaşım.

Şirketin görsel denetim cihazı AIM-T1, ürünleri kamerayla çekip çizik ve kırık gibi kusurları arıyor. Başlıca hedefler akıllı telefon baskı devre kartları, kamera modülleri ve parmak izi sensörleri. Şirkete göre cihaz 3 mikrometre düzeyindeki kusurları 0,1 saniyede değerlendiriyor ve günde en fazla 75 bin ürün kontrol edebiliyor. Bir müşterinin üretim hattında yaklaşık 40 kişinin yaptığı iş, cihaz sonrası 2 kişiyle yürütülüyor.

Ürün değiştiğinde ürünü sabitleyen aparatın değiştirilmesi, kamera ve aydınlatmanın ayarlanması ve yeni verilerle yeniden eğitim gerekiyor. Bu süreç eskiden 3 gün ile 2 hafta sürüyordu. Dünya modeli sayesinde AIM-T1 yeni ürüne birkaç saatte uyarlanabiliyor; şirket eğitimden devreye almaya kadar süreyi 1 saate indirmeyi hedefliyor.

Araçtan sağlığa, 2028 hedefi

Araç çözümü, uykulu sürüşü, telefon kullanımını, öne bakmamayı ve sinyal ihlalini algılayıp uyarıyor. Şirketin sunduğu 500 şehirlerarası otobüslük denemede 2024'ün Haziran-Aralık döneminde uykulu sürüş yüzde 99,7, trafik kazaları yüzde 29,2 azaldı. Şirketin 1 MB düzeyindeki aimNet modeli görüntüyü doğrudan cihaz üzerinde işliyor. Sağlıkta ise bir iştirakiyle uzun EKG kayıtlarında aritmi şüpheli bölümleri bulan bir teknoloji geliştiriliyor.

Sıradaki hedef, üretim aşamaları arasındaki lojistiği otomatikleştirmek. Şirket, süreç yönetim platformunu robot kollu otonom mobil robotla birleştirip otonom fabrikayı kademeli kurmayı planlıyor. AiMatics, 2028'e kadar birçok sektörde kullanılabilecek genel amaçlı bir dünya modeline ulaşmak istiyor.