Anthropic, şirketlere Claude maliyetini ve getirisini gösteren araçlar sundu

Anthropic, şirketlerin Claude kullanımına ne kadar harcadığını ölçmesini ve bu maliyeti ortaya çıkan işle kıyaslamasını sağlayan bir dizi raporlama ve analiz aracı duyurdu. Adım, kurumların yapay zekâ yatırımlarının sonuçlarını görmesini hedefliyor; yalnızca kullanım hacmini teknolojinin başarısı saymanın önüne geçmek amaçlanıyor.

Araçlar yöneticilerin belirli dönemlerde ekiplerin faaliyetlerini incelemesine olanak tanıyor. Hangi görevlerin tamamlandığı, maliyetinin ne olduğu ve süreçlerin hangi aşamalarda aksadığı görülebiliyor. Analizler şirket içi verilere ve çalışan anketlerine dayanıyor; ayrıca sonuçları iyileştirmek ve israfı azaltmak için öneriler sunuluyor.

Anthropic'in araçları kullanım, maliyet ve iş çıktısı verilerini bir araya getiriyor. Böylece yapay zekâ araçlarının tükettiği kaynaklarla ekiplerin elde ettiği sonuçlar arasındaki ilişki değerlendirilebiliyor.

Ortak bütçeler ve veri güvencesi

Şirket ayrıca gruplar için ortak bütçe oluşturma imkânı getirdi. Ekipler, modellerin çalıştırma maliyetinin hesaplanmasında kullanılan metin birimleri olan token harcamalarını bu sayede yönetebilecek; harcamaların ortak bir görünürlük olmadan artması engellenmek isteniyor.

Anthropic, bu raporlardaki verileri varsayılan olarak modellerini eğitmek için kullanmadığını da belirtti. Bu, şirketlerin operasyonlarına ve çalışanlarına ilişkin bilgileri paylaşırken önem verdiği bir konu.

Yazılım araçlarında artan harcama

Adım, kurumsal düzeyde yapay zekâ destekli kodlama araçlarına yapılan harcamaların arttığı bir döneme denk geliyor. Jellyfish'in 276 bin müşterisindeki ajan tabanlı kodlama araçlarının kullanımını kapsayan araştırması, bu araçlara yapılan harcamanın yıl başından bu yana 10 kat arttığını gösterdi.

Araştırmaya göre bu araçların maliyeti, kapsanan kurumlardaki toplam mühendislik maliyetinin yaklaşık yüzde 2'sine ulaştı. Claude Code ve Anthropic modellerine dayanan diğer araçlar, incelemeye önerilen kod değişikliklerinin yaklaşık üçte birini oluşturdu.

Yeni araçlarla Anthropic, kurumların karşılaştığı bir soruna yanıt arıyor: Yapay zekâ kullanımının artması üretkenliği gerçekten yükseltiyor mu? Çalıştırma maliyetleri büyürken sonuçları harcamayla kıyaslama ihtiyacı da artıyor.