Openlabs, yapay zekâ geliştirme aracı Nuvida'nın kapalı sürümünü çıkardı

Güney Koreli yapay zekâ ajanı çözümleri şirketi Openlabs, spesifikasyon odaklı geliştirme (SDD) yaklaşımına dayanan yazılım otomasyon hizmeti Nuvida'nın kapalı sürümünü piyasaya sürdü. Şirket içine kurulan (on-premise) bu sürüm, özellikle finans sektörü ile büyük kurumsal firmaları hedefliyor.

Dağınık prompt'lar yerine tek spesifikasyon

Şirkete göre ürün, orta ve büyük ölçekli kuruluşlardaki bir soruna çözüm getiriyor. Geliştiriciler kendi prompt'larıyla kod yazdığında standart mimari bozuluyor, tasarım belgeleri ile gerçek kod birbirini tutmuyor. Nuvida, yapay zekâ güdümlü geliştirme yaşam döngüsü (AIDLC) yöntemini kullanıyor. Gereksinimlerin belirlenmesinden ön yüz ve arka yüz geliştirmeye, kalite güvencesine (QA) kadar tüm süreci yapay zekâ ajanları tamamlıyor.

Standart bir işlevsel spesifikasyon girildiğinde sistem tasarım belgesini, veri tabanı şemasını ve nihai kodu aynı anda üretiyor. Amaç, geliştiricilerin deneyim farkından bağımsız olarak kuruluş genelinde tutarlı kod kalitesi sağlamak.

İşi, proje yöneticisi (PM) ajanın başında olduğu bir ekip yürütüyor. Veri tabanı, altyapı, ön yüz, arka yüz ve QA için ayrı ajanlar gerçek bir geliştirme ekibi gibi iş bölümü yapıyor. İnsanlar kod yazmak yerine her aşamanın çıktısını inceleyip onaylıyor.

Güvenlik ve modernizasyon

Yeni sürüm, herkese açık ağlardan tamamen yalıtılmış kurum içi ağda çalışıyor. Spesifikasyon yazımından dağıtıma kadar bütün süreç bu ortamda tamamlanıyor. Openlabs, bunun özgün iş mantığının ve kaynak kodun dışarı sızma ihtimalini ortadan kaldırdığını belirtiyor. Güvenlik düzenlemelerinin sıkı olduğu finans sektörü için bu önem taşıyor.

Paketle birlikte, geliştiricilerin spesifikasyona uymasına yardımcı olan Nuvida Code adlı kodlama asistanı da sunuluyor. Ayrıca finans kuruluşlarındaki C diliyle yazılmış eski sistemleri toplu olarak Java'ya dönüştüren modernizasyon özelliği bulunuyor.

Şirketin CEO'su Ha Chang-seok, yerli firmaların kritik güvenlik varlıklarını korurken spesifikasyon merkezli yöntemi benimsemesine ve yazılım mühendisliği verimliliğini artırmasına destek olmak istediklerini söyledi.