Mistral Large 4 açık ağırlıklı yayımlandı, kodlamada büyük sıçrama

Mistral AI, 29 Ekim 2026 Perşembe günü “Le Chonk” lakaplı Mistral Large 4 modelinin ağırlıklarını yayımladı. Dosyalar Hugging Face üzerinde yer alıyor; böylece model, veriler Mistral'e gönderilmeden kendi sunucularınızda çalıştırılabiliyor. Model 6 Ekim'de tanıtıldığında yalnızca ücretli API üzerinden sunulmuştu.

Large 4 kâğıt üzerinde 1.000 milyar parametreye sahip. Ancak uzman karışımı (MoE) mimarisi sayesinde her token için yalnızca 49 milyar parametre devreye giriyor; giriş ve çıkış katmanlarıyla bu sayı 52 milyara çıkıyor. Model 128 uzmandan oluşuyor ve her token için dört uzman ile bir ortak uzman çalışıyor. Selefi Large 3'te 675 milyar parametre vardı, bunun 41 milyarı kullanılıyordu.

Tanıtımdan bu yana ne değişti

Mistral, üç hafta boyunca pekiştirmeli öğrenmeyi sürdürdü; ağırlık siber güvenlik ve kodlamadaydı. Şirketin açıkladığı verilere göre komut satırı programlama testi Terminal-Bench 4.0'daki skor yüzde 28'den 41'e yükseldi. Bu, Çinli GLM-5.3'ün (yüzde 40) bir puan önünde. Model ayrıca DeepSeek V4.1 Flash (yüzde 31), Kimi K3 (yüzde 21) ve Muse Spark Open'ı (yüzde 6) geride bırakıyor. Artificial Analysis kodlama endeksinde yüzde 48 ile GLM-5.3'e denk gelirken, görev başına ortalama yüzde 47 daha az token harcıyor.

Mistral, Hugging Face belgelerinde en iyi Çinli açık modellerin Artificial Analysis genel endeksinde hâlâ önde olduğunu kabul ediyor. Large 4 bu endekste 26 puanla Batılı açık modeller arasında en yüksek skora sahip. Arama motoru Ecosia ise Ekim başında Mistral modellerinin yerine Qwen, Kimi ve GLM gibi Çin kökenli modelleri seçmişti.

Fiyat ve lisans

API fiyatı yarıya indi: milyon token başına girişte 0,70 dolar, çıkışta 2,10 dolar. Önizleme döneminde bu rakamlar 1,36 ve 4,18 dolardı. Yeni Mistral Ecosystem Open-Weight License ise Large 3'ün Apache 2.0 lisansından daha kısıtlayıcı. Ticari kullanıma izin veriyor; ancak modele erişimi hizmet olarak yeniden satan şirketlerin Mistral ile ayrı bir lisans imzalaması gerekiyor.

Model kişisel bilgisayarlar için fazla büyük. Sıkıştırılmış sürüm bile dört adet Nvidia B200 veya B300 veri merkezi GPU'su istiyor; tam sürüm ise sekiz tane gerektiriyor.