Korea Deep Learning ve IBK, yapay zekayla vishing başvurularını %88 hızlandırdı

Belge odaklı yapay zeka şirketi Korea Deep Learning, IBK Industrial Bank of Korea ile birlikte sesli dolandırıcılık (voice phishing) mağdurlarının zarar giderim başvurularını yapay zeka ajanıyla otomatikleştiren pilot çalışmayı tamamladı. Belge işleme süresi %88 azaldı.

Dolandırıcılığa uğrayan kişi, bankaya başvuru formu ve kimlik fotokopisi gibi belgeler sunuyor. Şimdiye kadar faksla gelen bu evrakı banka çalışanları tek tek kontrol edip sisteme elle giriyordu. Oysa para çekilmeden hesabın bloke edilmesi gerekiyor; belge işleme süresi hızlı müdahaleyi zorlaştırıyordu.

Ajan nasıl çalışıyor

Şirket, kendi geliştirdiği finans odaklı “DEEP Agent for Finance” ajanını kullandı. Ajan, görsel-dil modeline (VLM) dayanıyor. Yalnızca karakterleri okuyan klasik OCR'ın aksine VLM, belgenin bağlamını da anlıyor. Ajan belge türünü ayırıyor, gerekli bilgileri çıkarıyor ve içeriğe bakarak suçun türünü çıkarsıyor.

Sistem, mevcut AI-OCR sonuçlarıyla VLM sonuçlarını karşılaştırıp bir güvenilirlik puanı veriyor. Puan yüksekse işlem otomatik yapılıyor, düşükse görevli denetimine gidiyor. Nihai kararı her durumda görevli veriyor. Verilerin banka iç ağından çıkmaması için çözüm, bankanın kendi sunucularına kurulan şirket içi (on-premise) yapıda hayata geçirildi.

Pilot çalışma, IBK'nın finansal tüketici destek departmanı liderliğinde bu yıl nisan-ağustos arasında yürütüldü. Şirketin verdiği bilgiye göre basılı metin %100, el yazısı ise %97'nin üzerinde doğrulukla okundu; belge sınıflandırma ve suç türü çıkarımı da değerlendirme ölçütlerinde tam isabetliydi. Düşük kaliteli kimlik görüntülerinde ve el yazılı formlarda doğruluk, eski AI-OCR'a kıyasla en fazla 20,4 puan arttı. Gerçek iş verileriyle yapılan testte tüm KPI hedefleri aşıldı.

Sırada ne var

Proje, maliye ve bilim-ICT bakanlıklarının düzenlediği “2026 Kamu Kurumları Yapay Zeka İnovasyon Yarışması”nın PoC kategorisinde başarı ödülü aldı. IBK sistemi gelecek yılın ilk yarısında gerçek operasyonlarda kullanmayı planlıyor; Korea Deep Learning ise çözümü diğer finans ve kamu kurumlarına yaymayı hedefliyor.

Şirketin CEO'su Kim Ji-hyun, zarar giderimde en değerli zamanın müdahale yerine evrak işlerine harcandığını söyledi. Şirket ayrıca 27 Ekim'deki Seoul Fintech Week demo gününde popülerlik ödülü kazandı.