CJ CheilJedang, gıda fabrikaları için otonom üretim yapay zekası geliştiriyor

Veriden ekipman kontrolüne

İlk adımda, farklı üretim ekipmanlarından gelen verilerin gerçek zamanlı bağlanıp analiz edildiği, yapay zeka eğitimine hazır bir «AI-Ready» veri altyapısı kurulacak. Bu verilerle süreç özelliklerini ve sensör bilgilerini birlikte analiz eden PINN (Physics-Informed Neural Network) tabanlı teknoloji uygulanacak. Yapay zeka, ekipmanın çalışma koşullarını tahmin edecek ve süreci otomatik kontrol edecek.

Kalite yönetiminde makine görüşü, robotlar ve uç yapay zeka (edge AI) kullanılacak. Yabancı madde, hasar ve ambalaj hataları gerçek zamanlı tespit edilecek ve üretim ekipmanının kontrolüyle entegre edilecek. Ekipman yönetiminde ise arıza belirtilerini önceden saptayıp teşhis eden bir kestirimci bakım sistemi kurulacak; böylece beklenmedik üretim duruşları azaltılacak.

Çalışan güvenliği de kapsamda. Yapay zekalı güvenlik kameraları çalışanın yere düşmesini ya da tehlikeli bölgeye girmesini algılayacak; tehlike durumunda üretim ekipmanı otomatik olarak yavaşlatılacak veya durdurulacak.

Fiziksel yapay zeka hedefi

Şirket bu teknolojileri tek tek uygulamakla yetinmeyecek. Planlanan fiziksel yapay zeka sisteminde yapay zeka üretim sahasını algılayacak, tahmin yürütecek, karar verecek ve ekipmanı kontrol edecek.

CJ CheilJedang Üretim Başkan Yardımcısı Kang Min-su, gıda üretiminde hammadde ve üretim ortamındaki değişimlerin kaliteyi doğrudan etkilediğini belirterek, saha verisini ve süreç özelliklerini birlikte anlayan yapay zekanın önemine dikkat çekti. Şirket, F&B tesislerine uygun fiziksel yapay zeka teknolojisiyle üretkenlik, kalite ve güvenlik rekabetçiliğini artırmayı hedefliyor.