Osegi
ИИ·1 мин чтения

Rutube Tech: ИИ в разработке ПО может удорожить продукт

Технический директор Rutube Tech Дмитрий Егоров предупредил: ИИ ускоряет первую версию продукта, но повышает расходы на мощности, поиск ошибок и проверку безопасности.

A software developer reviews AI-generated code on a monitor next to server racks, illustrating the hidden costs of AI-assisted development.
Фото: rb.ru

Применение искусственного интеллекта при создании программного обеспечения может привести к росту стоимости продуктов. С таким прогнозом выступил технический директор Rutube Tech Дмитрий Егоров, сообщили в пресс-службе Цифровых активов «Газпром-Медиа Холдинга».

По словам Егорова, модели действительно ускоряют первый этап разработки. Но затем появляются временные и финансовые затраты на поиск ошибок и сопровождение готового продукта.

Накопление ошибок

Главным риском Егоров называет накопленные ошибки, которые модель с высокой вероятностью не сможет исправить самостоятельно. «Можно быстро получить начальную версию продукта, в устройстве которого человеку затем будет трудно разобраться, поэтому и дальнейшие изменения тоже вносит преимущественно ИИ. При этом ошибки и неэффективные решения могут постепенно накапливаться», — объяснил он.

Использование двух отдельных моделей, одной для генерации кода, другой для его проверки, не гарантирует качества итогового решения. ИИ не заменит профильных специалистов: чтобы корректно оценить работу агентов, нужен эксперт в соответствующей области.

По оценке Егорова, ИИ способен помочь небольшим командам в генерации исходного кода и проверке бизнес-идей. Однако прежде чем применять результат в сложных долгосрочных системах, необходимо убедиться в его надёжности и стабильности.

Расходы на мощности и безопасность

Сокращение сроков разработки не означает удешевления производства. Использование ИИ существенно увеличивает затраты на вычислительные мощности, подчеркнул Егоров. В бюджет проекта нужно закладывать не только стоимость работы моделей, но и проверку ПО с точки зрения кибербезопасности. Попытка сэкономить на создании программ с помощью ИИ может обернуться ростом затрат на верификацию и содержание продукта.

Кроме того, по мнению Егорова, модели лишь повысят нагрузку на проверяющих специалистов. Он считает, что их уместнее применять для выявления уязвимостей, обработки киберинцидентов и настройки систем оповещения.

Теги:rutube techgazprom-mediaai developmentsoftware costscybersecurity

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →