AiMatics решает дефицит данных о браке на заводах с помощью модели мира
Южнокорейская AiMatics обучает ИИ на бездефектных изделиях и ищет отклонения, обходя нехватку данных о браке. К 2028 году компания хочет создать универсальную модель мира.

Чтобы обучить ИИ находить бракованные изделия на заводе, нужны данные о браке. Но получить их трудно: дефекты возникают редко, а проблемное изделие нужно сразу отремонтировать и отгрузить. Южнокорейская AiMatics пошла другим путём: сначала модель изучает шаблоны нормальной продукции, а затем ищет всё, что от них отклоняется.
По словам Чэ Чжон Хуна, руководителя группы разработки будущих ИИ-технологий компании, часть заказчиков вообще отказывалась передавать данные о дефектах. Данные о нормальных изделиях предоставить могли, о браке — нет. Решение построили с учётом этого.
Модель мира и устройство AIM-T1
Опыт в распознавании видео AiMatics накопила на автомобильном ИИ-видеорегистраторе Roadscope. Сейчас компания расширяется в заводской контроль и здравоохранение. Связующая технология — «модель мира»: она сначала изучает базовые закономерности и связи по видео и сигналам, а затем с небольшим объёмом размеченных данных осваивает конкретные задачи.
Система визуального контроля AIM-T1 снимает изделия на камеру и ищет царапины и повреждения. Основные объекты проверки — печатные платы для смартфонов, камерные модули и сканеры отпечатков пальцев. По данным компании, устройство оценивает дефекты размером 3 мкм за 0,1 секунды и проверяет до 75 тысяч изделий в сутки. На одной линии заказчика после внедрения работу около 40 человек стали выполнять два оператора.
При смене продукта нужно заменить оснастку, настроить камеру и свет, собрать данные и переобучить ИИ. Раньше это занимало от трёх дней до двух недель. Благодаря модели мира AIM-T1 адаптируется к новому изделию за несколько часов, а компания стремится уложиться от обучения до развёртывания в один час.
Авто, медицина и планы
Автомобильное решение предупреждает о сонливости, использовании телефона, невнимательности и проезде на запрещающий сигнал. По данным испытаний на 500 рейсовых автобусах с июня по декабрь 2024 года, случаи засыпания за рулём сократились на 99,7%, а ДТП — на 29,2%. Собственная модель aimNet весит около 1 МБ и обрабатывает видео прямо на устройстве. В медицине компания с партнёром разрабатывает технологию поиска подозрительных на аритмию участков в длинных записях ЭКГ.
Следующая задача — автоматизация логистики между этапами производства: платформа управления процессами будет работать с автономным мобильным роботом с манипулятором. К 2028 году AiMatics планирует получить универсальную модель мира для разных отраслей.
Ещё за этот день
Показать все →
Reddit тестирует обязательный вход в аккаунт из-за падения трафика из поиска

Gemini научился создавать и редактировать PDF прямо в чате

Binance потеряла $6,3 млрд из-за взлома ноутбука сотрудника



