Anthropic запустила инструменты учёта затрат на Claude и отдачи от них
Anthropic выпустила инструменты отчётности и аналитики: компании смогут измерять расходы на Claude и сопоставлять их с реально выполненной работой.
Anthropic запустила набор инструментов отчётности и аналитики, которые позволяют компаниям измерять расходы на использование Claude и сравнивать их с проделанной работой. Цель — помочь организациям оценить отдачу от инвестиций в искусственный интеллект, а не судить об успехе технологии только по объёму её использования.
Инструменты дают руководителям возможность просматривать активность команд за выбранные периоды: какие задачи выполнены, сколько они стоили и на каких этапах процессы буксовали. Анализ опирается на внутреннюю аналитику и опросы сотрудников, а система предлагает рекомендации по улучшению результатов и сокращению лишних трат.
Решение объединяет данные об использовании, стоимости и результатах работы, что помогает оценить связь между ресурсами, которые потребляют ИИ-инструменты, и итогами работы команд.
Общие бюджеты и данные
Компания также добавила возможность создавать общие бюджеты для групп. Команды смогут управлять расходами на токены — текстовые единицы, по которым считается стоимость работы моделей, — вместо того чтобы допускать рост затрат без единой картины потребления.
Anthropic подчёркивает, что по умолчанию не использует данные из этих отчётов для обучения своих моделей. Для бизнеса это важно, поскольку речь идёт о сведениях о процессах и сотрудниках.
Расходы на ИИ для разработчиков растут
Новинка появилась на фоне роста корпоративных трат на ИИ-инструменты для программирования. По исследованию Jellyfish, охватившему использование агентных инструментов для кодинга у 276 тысяч её клиентов, расходы на них с начала года выросли в 10 раз.
Стоимость таких инструментов уже составляет около 2% всех затрат на инженерную работу у изученных компаний. На долю Claude Code и других инструментов на моделях Anthropic пришлось примерно треть предложенных на проверку изменений в коде.
Новыми инструментами Anthropic пытается решить проблему, с которой сталкиваются компании: сложно понять, приводит ли рост использования ИИ к повышению продуктивности, особенно когда эксплуатационные расходы растут и результаты нужно сверять с затратами.
