Korea Deep Learning и IBK сократили обработку документов на 88%
Корейская Korea Deep Learning и банк IBK сообщили, что ИИ-агент на основе визуально-языковой модели сократил время обработки заявлений жертв телефонного мошенничества на 88%.

Корейская компания Korea Deep Learning вместе с банком IBK (Industrial Bank of Korea) завершила проверку технологии автоматизации возмещения ущерба жертвам телефонного мошенничества. ИИ-агент на базе визуально-языковой модели (VLM) сократил время обработки документов на 88%. О результатах компании объявили 30 октября.
Пилотный проект шёл с апреля по август совместно с отделом поддержки финансовых потребителей банка. Система анализирует заявления и удостоверения личности, поступающие по факсу, извлекает нужные данные и снижает нагрузку на сотрудников. Раньше работники банка вручную проверяли каждый документ и вносили сведения в систему, из-за чего быстро реагировать на обращения было трудно.
Больше, чем распознавание текста
Решение построено на финансовом ИИ-агенте DEEP Agent for Finance. Он определяет тип документа, извлекает ключевую информацию и по содержанию делает вывод о виде преступления. Классический OCR сосредоточен на извлечении символов, а VLM учитывает ещё и визуальную структуру и контекст документа.
По итогам теста точность распознавания печатного текста составила 100%, рукописного — более 97%. Классификация документов и определение типа преступления по критериям оценки также достигли 100%. По некоторым полям точность оказалась до 20,4 процентного пункта выше, чем у прежнего AI-OCR.
Система перекрёстно сверяет результаты AI-OCR и VLM и в зависимости от уровня уверенности либо обрабатывает случай автоматически, либо передаёт его сотруднику. Окончательное решение остаётся за человеком. Работает всё на собственных серверах банка во внутренней сети, поэтому финансовые данные не уходят во внешнее облако.
Что дальше
Проект получил поощрительную награду в категории пилотов ИИ-сервисов конкурса «2026 Public Institution AI Innovation Challenge», который проводили министерство экономики и финансов и министерство науки и ИКТ. IBK за эту работу удостоен министерской премии.
Банк намерен внедрить технологию в реальную работу с пострадавшими в первой половине следующего года. Korea Deep Learning планирует расширять автоматизацию обработки документов для финансовых и государственных организаций.
Ещё за этот день
Показать все →
Anthropic запустила инструменты учёта затрат на Claude и отдачи от них

OpenAI перестроила Model Spec для ChatGPT вокруг пяти принципов

Электричество в Польше — второе по дороговизне в ЕС по Eurostat


