Physicl привлек $10 млн на реалистичные симуляции для роботов
Стартап Physicl создателя nfinite Алекса де Вигана привлек $10 млн под руководством Inovia Capital на точные 3D-симуляции для обучения роботов.

Стартап Physicl привлек $10 млн в seed-раунде, который возглавил фонд Inovia Capital. Средства пойдут на более реалистичные симуляции, с помощью которых разработчики моделей мира и производители роботов смогут решать сложные задачи обучения.
Основатель и глава компании Алекс де Виган последние десять лет развивал nfinite — платформу, позволявшую брендам и ритейлерам создавать 3D-модели товаров и показывать их в сети. С появлением ИИ-моделей на архитектуре трансформеров nfinite сместила фокус на генеративные изображения. Но де Виган увидел для команды и технологического стека, точно воспроизводящего 3D-среды, новое применение. «В ИИ не хватало способности понимать пространство и объекты, взаимодействовать с ними и манипулировать ими», — говорит он.
Разрыв между симуляцией и реальностью
Исследователи, создающие модели физического ИИ, чтобы роботы лучше справлялись, например, с разнообразными мелкими предметами, разочарованы отдачей от обучения на видео и стоимостью сбора данных через удаленное управление. Цифровые симуляции считаются перспективным решением, но сделать виртуальные миры верными законам физики непросто. По мнению де Вигана, конвейер его прежней компании, превращающий неструктурированные, неполные и разнородные данные реального мира в высокоточное представление с корректной геометрией, материалами и физикой, повысит эффективность моделей физического ИИ.
Physicl выходит на переполненный рынок стартапов, поставляющих данные и инструменты разработчикам базовых моделей и операторам роботов. «Это очень молодая и порой очень размытая сфера», — признает де Виган. Компания сосредоточится на дообучении моделей на сложных пограничных случаях. Она выпускает продукт Studio с 10 тыс. 3D-сред и 100 тыс. ассетов, представляющих разные объекты. В нем можно собирать сцены и генерировать синтетические данные, например для робота, который плохо различает чашку на заставленной столешнице или в тени.
Первый клиент и планы
Ранним клиентом стала SpAItial, разработчик моделей мира, чей новый продукт Echo-3 вышел на прошлой неделе. Ее инструмент создает 3D-симуляции по 2D-изображениям, и, по словам основателя Маттиаса Нисснера, для этого понадобились высокоточные синтетические данные, какие предлагает Physicl.
Де Виган хочет, чтобы Physicl была не просто поставщиком данных, а инструментом непрерывной генерации синтетических данных. Он представляет, как клиенты загружают триллионы изображений или миллионы часов лидарных записей, получая 3D-представления и миллиарды вариаций для обучения. Нисснер, профессор робототехники Мюнхенского технического университета, отмечает, что данные сегодня приходится отбирать вручную, а это долго. Генерация на лету в зависимости от состояния обучения кажется ему очень привлекательной.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Приложение Xbox для ПК обновили: проще интерфейс и запуск быстрее до 60%

Kabilio привлек 10 млн евро на ИИ для бухгалтерских фирм

Apple: для iPhone Duo уже вышло более 100 тысяч приложений

Meta, Google и TikTok подали в суд на генпрокурора Калифорнии
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
Amazon запускает покупки через SMS с ИИ-агентом Alexa

Axiom Math верифицировала Stacks Project, чтобы остановить AI-slop

DeepSeek V4.1 Flash появилась в Token Factory от Selectel
