DeepSeek V4.1 Flash появилась в Token Factory от Selectel
Selectel добавил DeepSeek V4.1 Flash в каталог Token Factory. Открытая модель получила контекст в миллион токенов и работает в российских дата-центрах.

Selectel добавил в каталог Token Factory, своего сервиса инференса с оплатой за токены, модель DeepSeek V4.1 Flash. Это октябрьское обновление открытой модели китайской лаборатории DeepSeek: веса вышли 17 октября под лицензией MIT. Модель доступна через тот же OpenAI-совместимый API, что и остальной каталог, а запросы обрабатываются в российских дата-центрах.
DeepSeek — лаборатория из Ханчжоу, чьи открытые модели не раз снижали цены на рынке API. Базовая V4.1 Flash вышла в сентябре, а версию 1017 сама компания называет минорным обновлением. Архитектура — MoE на 763 млрд параметров, из которых при генерации каждого токена работают около 16 млрд, то есть примерно 2% сети. Поэтому модель такого размера отвечает со скоростью заметно более компактных.
Память и стоимость
Главное инженерное достоинство — экономный KV-кэш: в FP4 он занимает 890 байт на токен, вчетверо меньше, чем у V4 Flash. Это позволяет эффективно масштабировать память при контексте в миллион токенов, который в 2,7 раза больше, чем у V4 Flash. Модель мультимодальная: изображения принимает собственный энкодер DeepSeek-ViT, обученный с нуля. DeepSeek обещает более высокие результаты в бенчмарках, быстрое выполнение задач и более короткие ответы, что при оплате за токены особенно важно. По техотчёту, на Terminal-Bench прирост составил 11 пунктов.
Типичный запрос агента с 50 000 входных и 2 000 выходных токенов обойдётся без кэша примерно в 13 ₽. Если 40 000 входных токенов попадут в кэш (повторяющийся системный промпт и описание инструментов), цена снизится примерно до 5,8 ₽.
Когда выбирать новую версию
Для чатов, классификации и массовой обработки текста по-прежнему выгоднее V4 Flash. Версия 1017 оправдана там, где нужно держать в памяти весь репозиторий, длинную переписку или документы со сканами.
Все запросы остаются в российской инфраструктуре. По документации, промпты и ответы не хранятся и не используются для обучения моделей, собирается лишь техническая статистика потребления. Для проектов с персональными данными это, вероятно, главный довод в пользу локального инференса вместо прямого API DeepSeek.
API-ключ создаётся в панели управления: Продукты → Token Factory → Создать API-ключ. Алиас модели — deepseek-v4.1-flash-1017. В коде на официальном SDK достаточно заменить base_url и имя модели.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Shield AI покупает производителя радаров Echodyne за $5,3 млрд

Zipline привлекла $1,5 млрд при оценке $21,5 млрд

ЦБ России разрешил биржам торговать биткоином, Ethereum и USDT

Beget восстановил 60% хостинга после кибератаки, облако утрачено
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
NCBR направит 25 млн злотых на международные проекты в сфере ИИ

Kakao открыла Kanana-2-v-decide — модель решений для ИИ-агентов

Airbnb разрабатывает ИИ-агента для планирования поездок к 2027 году
