Osegi
ИИ·2 мин чтения

Axiom Math верифицировала Stacks Project, чтобы остановить AI-slop

ИИ-агенты стартапа Axiom Math формально верифицировали Stacks Project — одну из крупнейших математических библиотек. Компания делает ставку на проверенный фундамент для ИИ.

Abstract illustration of mathematical formulas and lines of code representing formally verified proofs checked by AI agents.
Фото: TechCrunch

Стартап Axiom Math, оценённый в 1,6 млрд долларов, объявил в среду, что его ИИ-агенты формально верифицировали Stacks Project — один из крупнейших массивов математики, написанных людьми. Цель компании — создать проверенную основу, на которую ИИ-агенты смогут опираться при написании программ, а в перспективе и в научной работе.

Что такое Stacks Project

Проект в 2005 году начал Йохан де Йонг из Колумбийского университета как открытый справочник. С тех пор математики постоянно его дополняют: материал идёт от алгебры университетского уровня до самых сложных идей алгебры, геометрии и теории чисел. Колумбийский математик Питер Войт считает, что «ничего по-настоящему сопоставимого нет», и сравнивает проект с книгами Бурбаки.

Агенты Axiom перевели примерно 7654 страницы в около 16 млн строк кода на языке Lean, который построчно проверяет программа-ассистент доказательств. Если доказательство проходит проверку, ему можно доверять как логически корректному. Сложность в том, что теоремы и определения в Stacks связаны между собой, и все связи нужно было сохранить. Сначала команда сомневалась в успехе. По словам CEO Карины Хун, большие и хрупкие вещи редко сочетаются.

Агенты работают параллельно

Команда задала агентам нестрогую иерархию и позволила работать параллельно. По словам Ашвина Свамината, агенты сами находили себе задачи. Кроме того, Axiom обучает собственные математические модели; Хун утверждает, что большинство стартапов в области верификации этого не делают.

Результат закрывает одну из самых больших лакун в формализованной математике — алгебраическую геометрию. Свамината отмечает, что исследователи, проверявшие новые работы в Lean, теперь получили основу.

Почему это важно

Axiom считает, что каждый проверенный результат становится кирпичиком для следующих доказательств. Теренс Тао выразил это так: чем больше формализованных доказательств, тем больше их можно создать. Аудитория не ограничена математиками: разработчики давно пытаются гарантировать отсутствие багов и уязвимостей в коде, а с ростом доли кода, написанного ИИ, проблема обостряется.

Хун уверена, что агентам нужна переиспользуемая библиотека знаний, чтобы не плодить «слоп», и бросает вызов компаниям, пишущим код, — заняться формализацией в таком же масштабе. Axiom основана в марте 2025 года, а в марте этого года привлекла 200 млн долларов в раунде Series A под руководством Menlo Ventures.

Приложения, на которые стоит взглянуть

SUMO: числовая головоломка

Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.

Теги:axiom mathstacks projectleanformal verificationai agentsmathematics

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →