Axiom Math верифицировала Stacks Project, чтобы остановить AI-slop
ИИ-агенты стартапа Axiom Math формально верифицировали Stacks Project — одну из крупнейших математических библиотек. Компания делает ставку на проверенный фундамент для ИИ.

Стартап Axiom Math, оценённый в 1,6 млрд долларов, объявил в среду, что его ИИ-агенты формально верифицировали Stacks Project — один из крупнейших массивов математики, написанных людьми. Цель компании — создать проверенную основу, на которую ИИ-агенты смогут опираться при написании программ, а в перспективе и в научной работе.
Что такое Stacks Project
Проект в 2005 году начал Йохан де Йонг из Колумбийского университета как открытый справочник. С тех пор математики постоянно его дополняют: материал идёт от алгебры университетского уровня до самых сложных идей алгебры, геометрии и теории чисел. Колумбийский математик Питер Войт считает, что «ничего по-настоящему сопоставимого нет», и сравнивает проект с книгами Бурбаки.
Агенты Axiom перевели примерно 7654 страницы в около 16 млн строк кода на языке Lean, который построчно проверяет программа-ассистент доказательств. Если доказательство проходит проверку, ему можно доверять как логически корректному. Сложность в том, что теоремы и определения в Stacks связаны между собой, и все связи нужно было сохранить. Сначала команда сомневалась в успехе. По словам CEO Карины Хун, большие и хрупкие вещи редко сочетаются.
Агенты работают параллельно
Команда задала агентам нестрогую иерархию и позволила работать параллельно. По словам Ашвина Свамината, агенты сами находили себе задачи. Кроме того, Axiom обучает собственные математические модели; Хун утверждает, что большинство стартапов в области верификации этого не делают.
Результат закрывает одну из самых больших лакун в формализованной математике — алгебраическую геометрию. Свамината отмечает, что исследователи, проверявшие новые работы в Lean, теперь получили основу.
Почему это важно
Axiom считает, что каждый проверенный результат становится кирпичиком для следующих доказательств. Теренс Тао выразил это так: чем больше формализованных доказательств, тем больше их можно создать. Аудитория не ограничена математиками: разработчики давно пытаются гарантировать отсутствие багов и уязвимостей в коде, а с ростом доли кода, написанного ИИ, проблема обостряется.
Хун уверена, что агентам нужна переиспользуемая библиотека знаний, чтобы не плодить «слоп», и бросает вызов компаниям, пишущим код, — заняться формализацией в таком же масштабе. Axiom основана в марте 2025 года, а в марте этого года привлекла 200 млн долларов в раунде Series A под руководством Menlo Ventures.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Aina AI Ring: смарт-кольцо за $399 с экраном, джойстиком и микрофоном

Harbinger привлек $240 млн в раунде D и выходит в оборонный сектор

TikTok Shop стал отдельным приложением в четырёх странах Азии

Shield AI покупает производителя радаров Echodyne за $5,3 млрд
Ещё в рубрике: ИИ
Показать все →
DeepSeek V4.1 Flash появилась в Token Factory от Selectel

NCBR направит 25 млн злотых на международные проекты в сфере ИИ

Kakao открыла Kanana-2-v-decide — модель решений для ИИ-агентов
