Apple Watch научились новым жестам за минуту: система TransfHAR
Система TransfHAR позволяет Apple Watch освоить новые движения кисти по минуте данных. Точность превышает 90%, а вычисления идут прямо на часах.

Исследователи из Northwestern University и Carnegie Mellon University создали систему TransfHAR, которая позволяет Apple Watch распознавать новые движения руки и запястья после записи длиной около минуты. Часы определили семь новых действий с точностью 90%, используя только встроенные акселерометр и гироскоп.
Как проходил эксперимент
Сейчас Apple Watch понимают лишь два жеста: касание двумя пальцами и встряхивание кистью. Авторы показали, что датчиков часов достаточно для куда более широкого набора. Базовая модель адаптирована из LSM-2, модели для носимых датчиков от исследователей Google, и обучена примерно на 2760 часах открытых данных о движении запястья 381 человека. Затем 10 участников надели Apple Watch Series 10 и выбрали по семь действий: размешивание кофе, рисование сердца в воздухе, нанесение антисептика, открывание бутылки Gatorade, завязывание шнурков и другие.
При одном фрагменте длиной 2,56 секунды на действие сбалансированная точность составила 75,2%. Пять фрагментов (около 13 секунд) дали 86,7%, 20 фрагментов (около 51 секунды) — 89,3%. Полная минута записи поднимает результат выше 90%.
Всё работает на часах
Обучение на новом наборе действий занимает меньше секунды, а предсказание — около 24 миллисекунд, без смартфона и удалённого сервера. Новые действия можно добавлять со временем: в тесте, где в одну модель объединили 70 действий, точность осталась выше 82%.
По мнению исследователей, распознанный жест мог бы запускать действие в приложении или готовую команду: например, включать музыку при размешивании кофе или начинать запись тренировки при сгибании рук с гантелями. Среди возможных применений названы также пассивное измерение симптомов вроде тремора и гиперактивности и контроль этапов сборки на производстве.
У системы есть ограничения. Она хуже справляется с мелкими продолжительными движениями — письмом, прокруткой на телефоне, нанесением лосьона: для датчиков они выглядят похоже. Сложнее и с многошаговыми процессами, например приготовлением латте. Исследование было коротким и проходило в контролируемых условиях, влияние на время работы от батареи не измеряли. Инструменты для обучения пока недоступны публично.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
На «Госуслугах» запустили смену мобильного оператора онлайн

Правообладатели Элвиса Пресли подали в суд на Anthropic

Revolut сделал GLM от Z.ai основным ИИ для 2000 инженеров

Wiki.js 3.0 вышла: полностью переписанная вики с совместной правкой
Ещё в рубрике: Железо
Показать все →
Raven Prism: ИИ-очки на Linux выходят на рынок по премиальной цене

Fritzbox: Fritz опубликовала список поддержки, часть роутеров без обновлений

Продажи новых ноутбуков в России упали на 19 %, спрос на восстановленные растёт
