Zobowiązania pięciu gigantów technologicznych przekroczyły 3 bln dol.

Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon i Oracle ujawniły przyszłe zobowiązania z tytułu najmu i zakupów o łącznej wartości około 3,2 bln dolarów. Znaczna część tej kwoty wiąże się z rozbudową infrastruktury sztucznej inteligencji, choć w wyliczeniu są też inne obszary działalności, a część płatności rozłożono na dziesięciolecia.

Google i Meta na czele

Największy udział ma Google. Według dokumentów złożonych przed organami nadzoru Alphabet deklaruje wydatki przekraczające 1 bln dolarów, obejmujące sprzęt, energię elektryczną i najem. To prawie ośmiokrotnie więcej niż przed rokiem.

Gwałtownie wzrosły też zobowiązania Mety: firma mówi o przyszłych wydatkach powyżej 800 mld dolarów. Nieco mniej niż połowa przypada na najem centrów danych, których umowy jeszcze nie weszły w życie i będą opłacane nawet przez 30 lat. Dyrektor finansowa Meta Susan Li powiedziała analitykom, że firma zamierza nadal intensywnie inwestować, by wspierać podstawowy biznes i nowe inicjatywy związane z AI.

Trudne porównania i pytanie o zwrot

W branży trwa dyskusja, czy setki miliardów dolarów wydanych na moce serwerowe dla AI się zwrócą. Alphabet i Meta, należące do najbardziej dochodowych firm w historii, mają ujemny przepływ pieniężny, co tłumaczą inwestycjami w nowy, przełomowy obszar.

Nie wszystkie wydatki dotyczą centrów danych, a każda spółka raportuje dane inaczej, więc bezpośrednie porównania są trudne. Meta wskazuje, że część planowanych kosztów dotyczy urządzeń konsumenckich Reality Labs, a Alphabet i Amazon uwzględniają koszty licencjonowania treści. Poza zestawieniem pozostają m.in. część najmu i zobowiązania dłużne. Łącznie zobowiązania z umów najmu to 1,3 bln dolarów, a pozostałe zobowiązania zakupowe – 1,9 bln. Dane pochodzą z ostatnich raportów finansowych spółek; Microsoft ujawnił zamówienia na zakupy i budowę w raporcie rocznym za okres do końca czerwca.

Oracle jako pierwszy z dużych graczy zanotował ujemny wolny przepływ pieniężny przez inwestycje w centra danych AI. Na prezentacji dla inwestorów przedstawił plan powrotu do dodatniego wyniku w 2028 roku, wspierany finansowaniem od dostawców i przedpłatami klientów, które zmniejszą potrzebę użycia własnych środków na początku projektów.