Openlabs wprowadza Nuvida w wersji dla sieci zamkniętych

Południowokoreańska firma Openlabs, tworząca rozwiązania oparte na agentach AI, wprowadziła na rynek zamkniętą wersję Nuvida. To usługa do automatyzacji tworzenia oprogramowania, oparta na metodzie spec-driven development (SDD), czyli programowaniu sterowanym specyfikacją. Wersję instalowaną lokalnie (on-premise) zaprojektowano z myślą o sektorze finansowym i dużych przedsiębiorstwach.

Jedna specyfikacja zamiast rozproszonych promptów

Według firmy produkt ma rozwiązać problem w średnich i dużych organizacjach. Gdy każdy programista pisze własne prompty, rozpada się standardowa architektura, a dokumentacja projektowa przestaje odpowiadać kodowi. Nuvida stosuje metodykę AIDLC (cykl życia rozwoju kierowany przez AI). Agenci AI obsługują całość procesu: od określenia wymagań, przez frontend i backend, po testy jakości (QA).

Po wprowadzeniu jednej ustandaryzowanej specyfikacji funkcjonalnej system jednocześnie generuje dokumentację projektową, schemat bazy danych i gotowy kod. Ma to zapewnić spójną jakość niezależnie od doświadczenia poszczególnych programistów.

Za pracę odpowiada zespół agentów z agentem projektu (PM) na czele. Pozostali zajmują się bazą danych, infrastrukturą, frontendem, backendem i QA, podobnie jak w prawdziwym zespole. Człowiek nie koduje, lecz sprawdza i zatwierdza wyniki każdego etapu.

Bezpieczeństwo i modernizacja

Nowa wersja działa w wewnętrznej sieci firmy, całkowicie odciętej od publicznego internetu. Cały proces, od napisania specyfikacji po wdrożenie, odbywa się w tym środowisku. Zdaniem Openlabs eliminuje to ryzyko wycieku logiki biznesowej i kodu źródłowego, co ma znaczenie przy surowych regulacjach w finansach.

W pakiecie jest też asystent kodowania Nuvida Code, który pomaga trzymać się specyfikacji. Obsługiwana jest ponadto funkcja hurtowej konwersji starszych systemów finansowych z języka C na Javę.

Prezes Ha Chang-seok powiedział, że firma chce pomóc krajowym przedsiębiorstwom chronić kluczowe zasoby, a jednocześnie wdrożyć metodykę opartą na specyfikacjach i podnieść produktywność inżynierii oprogramowania.