AI6 lis 2026, 14:49 UTC·1 min czytania

NCBR przeznacza 25 mln zł na międzynarodowe projekty AI w INNOGLOBO

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło szóstą edycję INNOGLOBO. Cały budżet 25 mln zł trafi na międzynarodowe projekty B+R z zakresu sztucznej inteligencji.

Researchers in a Polish laboratory collaborate with international partners on an artificial intelligence project. — Zdjęcie: MamStartup

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) ogłosiło szósty nabór w programie INNOGLOBO. Po raz pierwszy cała pula, czyli 25 mln zł, zostanie przeznaczona wyłącznie na międzynarodowe projekty badawczo-rozwojowe związane ze sztuczną inteligencją. Wnioski można składać do 12 lutego 2027 roku.

Kto może skorzystać i na jakich zasadach

Nabór skierowano do polskich przedsiębiorstw, organizacji badawczych oraz konsorcjów, które chcą realizować projekty AI wspólnie z zagranicznymi partnerami. Dofinansowanie jednego projektu wynosi od 300 tys. zł do 2 mln zł, a realizacja ma potrwać od dwóch do trzech lat. Projekty muszą obejmować badania przemysłowe oraz eksperymentalne prace rozwojowe.

W pięciu poprzednich edycjach INNOGLOBO wsparto łącznie 59 projektów, ale nie były one ograniczone do jednej dziedziny. Tym razem zgłaszane przedsięwzięcia muszą mieścić się w co najmniej jednym z czterech obszarów:

rozwój technologii AI, w tym przetwarzanie danych i edge computing,
zastosowanie AI w medycynie i biotechnologii,
wykorzystanie AI w cyberbezpieczeństwie,
zastosowanie technologii w przemyśle i automatyzacji.

Szef NCBR, prof. Jerzy Małachowski, podkreślił, że rozwój sztucznej inteligencji wymaga przekraczania barier i współpracy ponad granicami dziedzin, instytucji i państw. Jego zdaniem to międzynarodowa wymiana wiedzy i doświadczeń pozwala tworzyć najciekawsze innowacje.

Naukowiec i AI: współpraca, nie zastępstwo

Założenia programu przedstawiono podczas konferencji NCBR „Jak robić naukę w erze AI. Sztuczna inteligencja jako narzędzie współpracy międzynarodowej”. Uczestnicy zwracali uwagę, że algorytmy przyspieszają analizę danych i formułowanie hipotez, ale nie zastąpią w pełni pracy ludzi.

Prof. Ross D. King z Uniwersytetu w Cambridge ocenił, że naukowcy współpracujący z AI osiągną w przyszłości lepsze wyniki niż pracujący samodzielnie. Prof. Peter Lievens z Katolickiego Uniwersytetu w Leuven przypomniał z kolei o ograniczeniach, takich jak ryzyko generowania błędnych informacji przez duże modele językowe. Dlatego kluczowe pozostaje krytyczne podejście, weryfikacja wyników przez specjalistów i traktowanie AI jako współpracownika, a nie ostatecznego autorytetu.