Osegi
Startupy·2 min czytania

MOVIN pozyskuje 10 mld wonów w serii A na dane ruchu dla physical AI

Koreański startup MOVIN zebrał 10 mld wonów w serii A pod przewodnictwem IMM Investment. Środki trafią na infrastrukturę danych ruchu dla robotyki.

A performer tracked by a LiDAR-based markerless motion capture system, with 3D skeleton data shown on a screen.
Zdjęcie: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Koreański startup MOVIN, specjalizujący się w trójwymiarowych danych ruchu opartych na lidarze, zamknął rundę serii A o wartości 10 mld wonów. Rundę poprowadziło IMM Investment, a jako nowi inwestorzy dołączyli IBK Industrial Bank of Korea i Voyager Ventures. Kolejne środki wpłacili dotychczasowi udziałowcy: Atinum Investment, Naver D2SF i Schmidt.

Kim Hong-chan z IMM Investment wskazał, że spółka udowodniła stabilne przychody w branży produkcji treści, a jednocześnie zdobyła konkretne referencje wdrożeniowe w robotyce.

Motion capture bez kombinezonów i markerów

MOVIN powstał w 2023 roku. Jego technologia zamienia ruchy ciała w precyzyjne dane 3D w czasie rzeczywistym. Flagowe rozwiązanie MOVIN TRACIN łączy czujnik lidar z własnymi algorytmami wizji komputerowej i rejestruje ruch bez specjalnego kombinezonu czy markerów. Obniża to złożoność instalacji i koszty. Produkt trafia głównie do studiów gier, filmów i wirtualnych ludzi na świecie, a w rok po premierze 70 proc. przychodów pochodziło z rynków zagranicznych.

Technologia wychodzi też poza produkcję treści. Boston Dynamics i RAI Institute stosowały rozwiązania MOVIN w teleoperacji robotów i uczeniu zachowań, a w terenie wdrożono dedykowany system MOVIN TRACIN R1. Na targach NAB Show 2026 w USA firma pokazała ponadto MOVIN TRACIN Stage, system śledzący wiele osób jednocześnie, i potwierdziła integrację z platformami Disguise oraz Notch.

Centrum R&D i infrastruktura danych

Wraz z 4 mld wonów z rundy pre-A z ubiegłego roku łączne finansowanie sięga 14 mld wonów. Za nowe środki spółka zbuduje centrum badawczo-rozwojowe o powierzchni około 100 pyeong i zacznie na dużą skalę zbierać oraz przetwarzać multimodalne dane ruchu do trenowania modeli świata dla physical AI w realnym środowisku.

Strategia zakłada rozwój od rozwiązań dla jednej osoby do ultralekkiej AI na urządzeniu oraz systemów obejmujących duże przestrzenie i wiele osób. Dyrektor generalna Choi Byeol-i podkreśliła, że generatywna AI przechodzi od tekstu i obrazów 2D do rozumienia dynamiki ruchu w fizycznym świecie. Firma chce zbudować infrastrukturę danych ruchu 3D niezbędną dla robotów przemysłowych i autonomicznych systemów sterowania.

Aplikacje warte uwagi

SUMO: łamigłówka liczbowa

Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.

Tagi:movinseries aphysical aimotion capturelidarrobotics

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: Startupy

Zobacz wszystkie →