AI3 lis 2026, 18:47 UTC·1 min czytania

MeitY prezentuje modele AI EKA-1, Dhīr 2B i Dhīr 5B w IndiaAI

Indyjskie ministerstwo IT pokazało trzy rodzime modele bazowe: EKA-1, Dhīr 2B i Dhīr 5B. Mają służyć do zadań specjalistycznych i pracy offline.

Illustration of an Indian government AI initiative with neural network graphics and a map of India — Zdjęcie: mint

SUMO

Dialo

ediviewer

Indyjskie Ministerstwo Elektroniki i Technologii Informatycznych (MeitY) zaprezentowało trzy krajowe modele bazowe sztucznej inteligencji: EKA-1, Dhīr 2B oraz Dhīr 5B. Powstały w rodzimych firmach przy wsparciu programu IndiaAI Mission. Rząd podkreśla ich potencjał w zastosowaniach specjalistycznych oraz w bezpiecznych środowiskach działających offline.

Sekretarz MeitY S. Krishnan, gratulując zespołom, ocenił, że inicjatywa wzmocni strategiczną autonomię Indii w dziedzinie AI i poszerzy ofertę modeli dopasowanych do lokalnych potrzeb. Modele opracowały firmy Socket AI z Bengaluru oraz ZenteiQ w ramach inicjatywy Foundation Model.

Co potrafią nowe modele

EKA-1 od Socket AI to model o 26 mld parametrów, przeznaczony do matematyki, programowania i rozumowania. Trenowano go na 7,5 bln tokenów. Obsługuje ponad 100 języków indyjskich i międzynarodowych oraz języki programowania. Radzi sobie z zadaniami wieloetapowymi, potrafi uruchamiać kod i działa w środowiskach lokalnych (on-premises), w chmurze prywatnej oraz w sieciach odizolowanych (air-gapped).

Dhīr 2B i Dhīr 5B od ZenteiQ to modele typu mixture-of-experts, wytrenowane od podstaw na procesorach Google Cloud TPU. Obsługują angielski i 10 języków indyjskich, a na testowanym sprzęcie mobilnym działają bezpośrednio, bez połączenia z internetem.

ZenteiQ poinformowała, że wagi modeli wydaje na licencji Apache 2.0, wraz z dokumentacją techniczną i narzędziami do ewaluacji, za pośrednictwem platformy AIKosh.

Znaczenie dla firm

Krishnan wskazał zastosowania wykraczające poza ogólne: matematykę, programowanie, badania naukowe i cyberbezpieczeństwo. Zwrócił uwagę na działanie w środowiskach air-gapped, które może przyspieszyć wdrożenia AI w przedsiębiorstwach. Jego zdaniem dotychczas „enterprise AI” w kraju nie nabrała tempa, a takie modele pozwolą robić znacznie więcej.

Dodał, że mniejsze modele mogą poprawiać produktywność i wydajność w różnych zastosowaniach, a rząd będzie wspierać ich dalsze doskonalenie. Modele są dostępne w AIKosh dla badaczy, studentów, innowatorów, firm i ogółu społeczeństwa, co ma uczynić z nich szerszy zasób narodowy.