Korea Deep Learning i IBK: AI skraca obsługę wniosków o 88%

Firma Korea Deep Learning, specjalizująca się w AI do dokumentów, wraz z bankiem IBK Industrial Bank of Korea zakończyła pilotaż automatyzacji obsługi wniosków o zwrot środków po oszustwach typu voice phishing. Czas przetwarzania dokumentów skrócił się o 88 proc.

Ofiara oszustwa składa w banku wniosek o pomoc oraz m.in. kopię dowodu tożsamości. Dotąd dokumenty te wpływały faksem, a pracownicy banku sprawdzali je jeden po drugim i ręcznie wprowadzali do systemu. Tymczasem banki muszą zablokować wypłatę przelanych pieniędzy, zanim te znikną, więc czas ma tu kluczowe znaczenie.

Jak działa agent

Korea Deep Learning wykorzystała własnego agenta „DEEP Agent for Finance”, opartego na modelu wizyjno-językowym (VLM). W odróżnieniu od klasycznego OCR, który tylko odczytuje znaki, VLM rozumie kontekst dokumentu. Agent klasyfikuje dokumenty, wyodrębnia potrzebne dane i na podstawie treści wnioskuje, z jakim rodzajem przestępstwa mamy do czynie.

System porównuje wyniki dotychczasowego AI-OCR i VLM oraz nadaje im wskaźnik wiarygodności. Przy wysokim wyniku dokument jest przetwarzany automatycznie, przy niskim trafia do pracownika. Ostateczną decyzję zawsze podejmuje człowiek. Rozwiązanie wdrożono lokalnie na serwerach banku, aby dane nie opuszczały sieci wewnętrznej.

Pilotaż prowadził od kwietnia do sierpnia br. departament wsparcia klientów finansowych IBK. Według firmy tekst drukowany odczytano ze 100-proc. dokładnością, pismo odręczne z ponad 97-proc., a klasyfikacja dokumentów i typu przestępstwa była w pełni poprawna. Na słabej jakości skanach dowodów i odręcznych wnioskach dokładność była nawet o 20,4 pkt proc. wyższa niż w dotychczasowym AI-OCR. Wszystkie założone wskaźniki KPI zostały przekroczone.

Co dalej

Projekt otrzymał nagrodę wyróżnienia w kategorii PoC w konkursie „2026 Public Institution AI Innovation Challenge”, organizowanym przez ministerstwa finansów oraz nauki i ICT. IBK planuje wdrożyć system w codziennej pracy w pierwszej połowie przyszłego roku, a Korea Deep Learning chce rozszerzyć go na inne instytucje finansowe i publiczne.

Prezes Kim Ji-hyun podkreśla, że najcenniejszy czas przy pomocy ofiarom oszustw jest tracony na papierkową robotę. Firma zdobyła też nagrodę publiczności na demodayu Seoul Fintech Week 27 października.