AI6 lis 2026, 09:09 UTC·2 min czytania

Kakao udostępnia Kanana-2-v-Decide: model do decyzji AI

Kakao opublikowało na Hugging Face model multimodalny Kanana-2-v-Decide, który zwraca ustrukturyzowane decyzje dla agentów AI w czasie poniżej 0,04 s.

Illustration of an AI model analyzing a product photo and a customer message to produce a structured decision result. — Zdjęcie: zdnet.co.kr

Kakao udostępniło na platformie Hugging Face jako open source własny model multimodalny Kanana-2-v-Decide, wspierający podejmowanie decyzji przez systemy sztucznej inteligencji. Firma poinformowała o tym 6 listopada.

Model ma pomagać AI w szybkim podejmowaniu decyzji podczas realizacji zadań. W odróżnieniu od typowych systemów generujących odpowiedzi w formie zdań, zwraca wynik w ściśle określonym formacie. Powstał na bazie wcześniejszego modelu Kanana-2-v-3b i potrafi jednocześnie analizować tekst oraz obrazy. Można go wykorzystać choćby do klasyfikowania zgłoszeń do obsługi klienta, rozpoznawania zdjęć produktów czy wyboru narzędzi przez agentów AI.

Trzy rodzaje wyników

Decyzje przyjmują jedną z trzech postaci: prawdopodobieństwa, wyboru lub oceny punktowej. Prawdopodobieństwo określa szansę spełnienia danego warunku, wybór porównuje szanse kandydatów i wskazuje najlepszego, a punktacja uwzględnia prawdopodobieństwa obliczone na kolejnych etapach oceny.

Przykładowo, gdy kupujący prosi o wymianę i dołącza zdjęcie uszkodzonego produktu, model ocenia, czy towar jest uszkodzony, jakiego rodzaju jest zapytanie i jaki jest nastrój klienta. Usługa może następnie według ustalonych zasad podać sposób wymiany albo przekazać sprawę konsultantowi.

Dla przyspieszenia działania Kakao zastosowało osadzenia (embeddings): pytanie i opcje są zamieniane na wektory liczbowe, a następnie porównywane. Wektory opcji można zapisać i użyć ponownie, co zmniejsza ilość obliczeń przy powtarzalnych zapytaniach i sprawdza się przy dużej liczbie kategorii. Według firmy średni czas odpowiedzi na jednym GPU Nvidia H200 wynosi poniżej 0,04 s, czyli model jest 43 razy szybszy niż GPT-6 Luna.

W testach na własnym koreańskim zestawie Kanana Decision Bench (15 909 pytań) oraz publicznym Decision Index model uzyskał najlepsze wyniki wśród porównywanych. Wśród nich były Decision-1 Microsoftu, Zeb od Typesafe AI, pplx-decider-v1.1-27B Perplexity i Solar Decide Upstage.

Plany Kakao

Kakao zamierza najpierw wdrożyć technologię w wewnętrznym wyszukiwaniu internetowym i klasyfikacji produktów, a w dłuższej perspektywie połączyć funkcje wyszukiwania i podejmowania decyzji. Model objęto licencją Kanana Open License, która dopuszcza także zastosowania komercyjne, więc deweloperzy i firmy mogą budować na nim usługi agentów AI.