Osegi
AI·1 min czytania

Digitoma: pułapka z AI rozpoznaje gatunki komarów na Florydzie

Pułapka Digitomy łapie komary, fotografuje je, a AI określa gatunek – w testach laboratoryjnych z deklarowaną skutecznością ponad 98%. Powodem jest denga na Florydzie.

A compact smart mosquito trap with a camera in a Florida backyard, used to photograph and identify mosquito species with AI.
Zdjęcie: Antyweb

Pułapka firmy Digitoma potrafi nie tylko złapać komara, ale też go sfotografować, a następnie ustalić jego gatunek za pomocą sztucznej inteligencji. Według deklaracji twórców skuteczność rozpoznawania przekracza 98 proc. Dotyczy to jednak wyników uzyskanych w testach laboratoryjnych, a nie w terenie.

Impulsem jest denga

Pomysł nie wziął się znikąd. Za rozwojem takiego urządzenia stoi szerząca się na Florydzie denga, choroba przenoszona przez komary. Skoro zagrożenie rośnie, rośnie też potrzeba wiedzy o tym, jakie gatunki komarów faktycznie występują na danym obszarze. Właśnie taką informację ma dostarczać system Digitomy: owad trafia do pułapki, zostaje sfotografowany, a algorytm klasyfikuje go bez udziału człowieka.

Połączenie fizycznej pułapki z analizą obrazu to rozwiązanie, które wygląda na nietypowe zastosowanie AI. Zamiast generować tekst czy obrazy, algorytm wykonuje tu bardzo konkretne zadanie: odróżnia od siebie owady, które dla laika wyglądają niemal tak samo.

Co to oznacza w praktyce

Dla mieszkańców regionów dotkniętych dengą najważniejsze jest to, że automatyczne rozpoznawanie gatunków może ułatwić monitorowanie sytuacji. Im szybciej wiadomo, jakie komary pojawiają się w okolicy, tym łatwiej planować działania ochronne.

Warto jednak zachować ostrożność wobec liczb. Wynik powyżej 98 proc. jest deklaracją producenta i pochodzi z warunków laboratoryjnych, w których oświetlenie, ustawienie owada i jakość zdjęć są kontrolowane. W terenie, gdzie komary bywają uszkodzone, a warunki zmienne, skuteczność może wyglądać inaczej.

O tym, czy pułapka Digitomy sprawdzi się poza laboratorium, zdecydują dopiero testy w realnych warunkach na Florydzie, gdzie problem z dengą jest najbardziej widoczny.

Tagi:digitomamosquito trapdenguefloridacomputer visionai

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: AI

Zobacz wszystkie →