ALLOX pozyskuje 10,5 mln dolarów na platformę odkrywania leków

Biotechnologiczna spółka ALLOX pozyskała 10,5 mln dolarów w rundzie seed. Środki przeznaczy na rozbudowę platformy do odkrywania leków i rozwój własnych programów badawczych. Rundę poprowadził Asabys za pośrednictwem funduszu Sabadell Asabys II. Udział wzięły także CDTI poprzez SICC Innvierte oraz Institut Català de Finances (ICF).

Platforma ALLOX łączy genetykę o wysokiej przepustowości, biologię eksperymentalną i sztuczną inteligencję. Ma wskazywać dotąd niezbadane możliwości tworzenia terapii opartych na małych cząsteczkach.

Trudne cele terapeutyczne

Część celów biologicznych od lat sprawia kłopot twórcom leków. Dotyczy to zwłaszcza oddziaływań białko–białko i czynników transkrypcyjnych, z którymi konwencjonalne metody radzą sobie słabo. ALLOX chce ominąć te ograniczenia, identyfikując regiony regulatorowe w białkach, które mogłyby stać się celami nowych terapii.

Platforma równolegle mierzy skutki tysięcy mutacji genetycznych. Dzięki temu powstaje mapa regionów wpływających na fałdowanie białek i ich interakcje. Pozwala to wykrywać miejsca allosteryczne, ortosteryczne i inne regulatorowe, w tym potencjalne kieszenie wiążące, na które można projektować celowane leki.

Júlia Domingo, CEO i współzałożycielka firmy, podkreśla, że połączenie danych funkcjonalnych na dużą skalę z predykcyjną AI ma otworzyć dostęp do znacznie szerszego wachlarza trudnych celów i przyspieszyć odkrywanie wyróżniających się leków.

Nowy przewodniczący rady

Wraz z ogłoszeniem finansowania ALLOX powołał Mortena Graugaarda na niezależnego przewodniczącego rady dyrektorów. Ma on ponad dwadzieścia lat doświadczenia w inwestycjach w naukach o życiu, badaniach i rozwoju oraz rozwoju biznesu. Zajmował wysokie stanowiska m.in. w Orbis Medicines, Novo Holdings i Lundbecku. Według niego ALLOX wypełnia istotną lukę w danych, co pozwala rozwijać funkcjonalne cząsteczki, a nie tylko znajdować substancje wiążące.

Nowy kapitał posłuży rozbudowie możliwości platformy oraz budowie własnych modeli AI, które mają przewidywać szanse terapeutyczne na podstawie dużych zbiorów danych biofizycznych. Spółka planuje też wzmocnić zespół odkrywania leków, rozwijać kilka programów badawczych w stronę portfela własnych kandydatów na leki oraz nawiązać współpracę badawczą z partnerami z sektora farmaceutycznego i biotechnologicznego.