Flownix i Asan Medical Center z AI wygrywają wszystkie kategorie MICCAI 2026

Południowokoreańska firma Flownix, wspólnie z zespołem badawczym Asan Medical Center w Seulu, zajęła pierwsze miejsce we wszystkich trzech kategoriach oceniających dokładność w konkursie „4D Flow MRI Reconstruction Challenge”. Zawody odbyły się w ramach konferencji MICCAI 2026. Firma poinformowała o wyniku 29 października.

Problem: badanie trwa zbyt długo

Rezonans 4D Flow MRI rejestruje trójwymiarowo przepływ krwi w sercu i naczyniach podczas jednego cyklu pracy serca. Pokazuje prędkość przepływu oraz siły działające na ścianę naczynia. Lekarze wykorzystują go do oceny ryzyka tętniaka aorty, zwężeń naczyń i rozwarstwienia aorty oraz do planowania operacji. Obrazowanie w wysokiej rozdzielczości trwa jednak od 30 do 60 minut, dlatego badanie rzadko trafia do szpitali.

Tegoroczne zadanie dotyczyło skrócenia tego czasu. Zespoły dostały dane zredukowane od 10 do 50 razy i miały za pomocą AI jak najdokładniej odtworzyć pierwotne informacje o przepływie.

Wyniki

Zarejestrowało się 264 uczestników, a w końcowym rankingu znalazły się 22 zespoły, m.in. z UCLA, ETH Zurich, UCSF, Northwestern University i Canon Medical Systems. Zespół Flownix, profesora Lee Joon-gu z centrum inżynierii biomedycznej Asan Medical Center oraz Uniwersytetu Kangwon zajął wspólne pierwsze miejsce w kategorii dokładnej rekonstrukcji z małej ilości danych. W kategoriach dotyczących danych z nieznanych szpitali i chorób oraz z nieznanych części ciała był sam na szczycie. Żaden inny zespół nie wygrał wszystkich trzech.

Różnicę widać było w uogólnianiu. Wszystkie zespoły uczyły modele wyłącznie na danych aorty, a następnie testowały je bez dodatkowego uczenia na danych z innych szpitali, urządzeń i chorób oraz z naczyń mózgowych, tętnic szyjnych, żyły wrotnej i tętnic nerkowych. W dwóch kategoriach uogólniania zespół był pierwszy we wszystkich czterech miarach: podobieństwie obrazu, błędzie oraz błędach wielkości i kierunku prędkości przepływu. Według firmy to sygnał, że można przełamać ograniczenie medycznej AI działającej dobrze tylko na danych szpitala, w którym ją trenowano.

Metoda i plany

Zespół jako pierwszy z 12 zaproszonych przedstawił referat na warsztatach konkursu. Metoda wykorzystuje regularną zmienność przepływu krwi w rytmie serca, by odfiltrować zniekształcenia krótkiego skanu i odtworzyć rzeczywisty przepływ. Obie instytucje współpracują od 2014 roku, a Flownix rozwija oprogramowanie Flownix Streamliner do analizy przepływu w diagnostyce chorób sercowo-naczyniowych.

Prezes Ha Ho-jin zapowiedział połączenie technologii z platformą analizy przepływu krwi, by przyspieszyć kliniczne wdrożenie 4D Flow MRI. Prof. Lee Joon-gu zapowiedział prace nad rozwiązaniem gotowym do użycia w praktyce, które da pacjentom dokładną diagnostykę w krótszym badaniu.