AI2 lis 2026, 21:58 UTC·1 min czytania

DeepSeek pokazuje Super-Agent, rywala Claude Code od Anthropic

DeepSeek zaprezentował prototyp Super-Agent: agenta AI, który śledzi rozmowy zespołów programistów, wykrywa błędy i sam proponuje poprawki.

A developer team chat on a screen with an AI agent flagging a code error and suggesting a fix. — Zdjęcie: اليوم السابع

SUMO

Dialo

ediviewer

Chińska firma DeepSeek zaprezentowała prototyp agenta AI o nazwie Super-Agent, który ma konkurować z narzędziem Claude Code amerykańskiej spółki Anthropic. Według firmy system nie czeka na polecenia, lecz samodzielnie monitoruje pracę zespołów programistycznych, wychwytuje problemy i podsuwa rozwiązania.

Agent, który działa bez wywołania

Super-Agent różni się od klasycznych czatbotów, które odpowiadają na pytania i generują kod na życzenie. Jak wynika z instrukcji opublikowanej w serwisie GitHub, narzędzie śledzi grupowe rozmowy zespołów, w czasie rzeczywistym rozpoznaje błędy i kwestie techniczne, a następnie proponuje poprawki bez bezpośredniej komendy użytkownika. Celem projektu jest skrócenie czasu i wysiłku potrzebnego na codzienne zadania przy jak najmniejszej ingerencji człowieka. AI ma być w ten sposób aktywnym członkiem zespołu, a nie tylko narzędziem do zadawania pytań.

Wyścig agentów AI i duże pieniądze

Premiera wpisuje się w rosnącą rywalizację amerykańskich i chińskich firm o agentów zdolnych do samodzielnego wykonywania złożonych zadań zawodowych. DeepSeek chce zaoferować programistom otwartą i wydajniejszą alternatywę dla rozwiązań takich jak Claude Code, który zyskał popularność dzięki pisaniu kodu, analizie projektów i obsłudze zadań programistycznych. Firma rozwija też modele poprawiające programowanie, rozumowanie i pracę z długim kontekstem przy mniejszym zapotrzebowaniu na pamięć i moc obliczeniową.

Ambicje spółki wspiera duże finansowanie. Według doniesień przytaczanych przez Bloomberga DeepSeek pozyskał około 100 mld juanów, czyli blisko 15 mld dolarów. Wśród inwestorów mają być Tencent, właściciel WeChata, oraz producent akumulatorów CATL. Pieniądze mogą przyspieszyć badania, a firma rozważa także debiut giełdowy.

Na razie tylko prototyp

Super-Agent pozostaje na etapie prototypu i nie jest jeszcze gotowym produktem komercyjnym do szerokiego użytku, co potwierdza dokumentacja projektu. Kierunek jest jednak czytelny: od pomocy w pisaniu kodu do agentów, którzy prowadzą całe procesy pracy i wykrywają problemy, zanim zareaguje człowiek. Może to zmienić pracę zespołów programistycznych w kolejnych latach i zaostrzyć walkę o rynek agentów AI.