Rutube Tech CTO "AI 개발, 제품 비용 늘릴 수 있다"

Rutube Tech의 드미트리 예고로프 최고기술책임자(CTO)가 AI를 활용한 소프트웨어 개발이 제품 비용을 높일 수 있다고 밝혔습니다. 가스프롬미디어 홀딩의 디지털 자산 부문 홍보실이 전한 내용입니다.

예고로프 CTO에 따르면 AI 모델을 쓰면 초기 단계 개발 속도는 빨라질 수 있습니다. 그러나 이후 오류를 찾고 완성된 제품을 유지하는 데 시간과 비용이 듭니다. 숙련된 전문가의 도움은 앞으로도 항상 필요하다고 그는 강조했습니다.

누적되는 오류가 가장 큰 위험

그는 가장 큰 위험으로 누적된 오류를 꼽았습니다. 모델이 스스로 고치지 못할 가능성이 높다는 설명입니다. 초기 버전은 빠르게 얻을 수 있지만 사람이 구조를 이해하기 어렵고, 이후 수정도 주로 AI가 맡게 되면서 오류와 비효율적인 해법이 서서히 쌓일 수 있다고 했습니다.

코드 생성용과 검증용으로 AI 모델을 따로 쓰더라도 최종 결과물의 품질이 보장되지는 않습니다. 에이전트의 작업을 제대로 평가하려면 해당 분야의 전문가가 필요하다는 것입니다. 소규모 팀의 소스 코드 생성이나 사업 아이디어 검증에는 도움이 되지만, 복잡한 장기 시스템에 쓰려면 결과의 신뢰성과 안정성을 먼저 확인해야 한다고 덧붙였습니다.

연산 자원과 보안 검증 비용

개발 기간이 줄어든다고 생산 비용이 낮아지는 것은 아니라고 예고로프 CTO는 말했습니다. AI 사용은 연산 자원 비용을 크게 늘립니다. 프로젝트 예산에는 모델 운영비뿐 아니라 사이버 보안 관점의 소프트웨어 검증 비용도 반영해야 합니다. AI로 비용을 아끼려다 검증과 제품 유지 비용이 오히려 늘 수 있다는 경고입니다.

또한 AI 모델 활용은 검증 담당 전문가의 부담만 키울 것이라며, 모델은 취약점 탐지와 사이버 사고 처리, 알림 시스템 설정에 쓰는 편이 더 적절하다고 밝혔습니다.