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Qalu, 아랍어 방언을 읽고 위기 징후를 찾는 AI 앱

Qalu는 텍스트와 이미지, 영상을 AI로 분석하고 아랍어 방언까지 이해합니다. 비꼬는 '고맙네요'도 불만으로 읽어 냅니다.

A dashboard showing social media posts in Arabic with sentiment labels, charts and crisis alerts on a laptop screen.
이미지: اليوم السابع

망가진 제품 사진만 올라오고 회사 이름은 어디에도 없는 경우가 있습니다. 말은 칭찬인데 속뜻은 비꼼인 댓글도 있습니다. 키워드 중심의 모니터링 도구는 이런 글을 놓치기 쉽습니다. 이집트 기업 인포타임스가 AI 앱이자 플랫폼인 Qalu를 내놓은 이유입니다.

Qalu는 무엇을 하는 앱인가

회사 설명에 따르면 Qalu는 이미지 속 글자를 인식해 내용을 설명하고, 영상의 음성을 텍스트로 옮겨 요약합니다. 이 데이터를 게시물, 댓글과 합쳐 분석합니다. 표준 아랍어와 이집트, 걸프, 레반트, 이라크, 마그레브 방언, 영어를 지원하며 다른 언어로 올라온 콘텐츠는 번역합니다.

창업자이자 CEO인 암르 알이라키는 핵심 과제가 단어 수를 세는 일이 아니라 사람들이 말하려는 바를 이해하는 일이라고 설명했습니다. 화난 사용자가 '타슬람 이이dukum'(직역하면 '수고하셨어요'라는 칭찬 표현)이라고 쓰면 일부 감성 분석 시스템은 이를 칭찬으로 분류한다는 것입니다. Qalu는 직접적인 비난과 비난을 전하는 뉴스도 구분하려 하고, 분류의 근거가 된 표현을 보여 줘 사용자가 결과를 검토할 수 있게 합니다.

위기 징후는 어떻게 포착하나

알이라키는 고객 불만이 뉴스 사이트로 번진 뒤에야 위기를 알아차리는 기관이 있다고 말했습니다. Qalu는 부정적 게시물의 급증이나 영상의 비정상적인 확산 같은 초기 신호를 찾아 플랫폼, 이메일, 전화로 알립니다. 열어 보지 않은 긴급 알림은 단계를 높여 다시 보냅니다.

'이번 주 고객이 가장 많이 불평한 것은?' 같은 질문을 자연어로 입력하면 수치와 그래프, 원본 자료 링크가 담긴 답이 나옵니다. 누가 먼저 주제를 꺼냈고 누가 다시 퍼뜨렸는지, 어떤 계정이 확산을 키웠는지도 분석하며 경쟁사와 비교할 수 있습니다.

수집 대상은 뉴스 사이트, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit, Bluesky, 공개 Telegram 채널, 포럼, 블로그, 팟캐스트, 지도 리뷰와 앱 스토어 평가입니다.

인포타임스는 2014년에 설립됐고 데이터 저널리즘과 AI 앱 개발을 하며 2018년 글로벌 에디터스 네트워크(GEN) 상을 받았습니다.

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