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엘스비어, 리액시스에 LG AI연구원 화학 시각 인식 AI 도입

엘스비어가 LG AI연구원의 화학 특화 시각 인식 기술을 리액시스에 적용했습니다. 논문과 특허 속 구조식 이미지를 검색 가능한 데이터로 바꿉니다.

A researcher viewing a chemical structure diagram on screen as AI software highlights atoms and bonds for extraction.
이미지: zdnet.co.kr

엘스비어는 5일 LG AI연구원이 개발한 화학 특화 시각 인식 기술을 화학정보 검색 서비스 '리액시스(Reaxys)'에 도입했다고 밝혔습니다. 이 기술은 논문과 특허에 이미지로 실린 분자구조와 결합 관계를 분석해 컴퓨터가 검색할 수 있는 정보로 변환합니다.

이미지에 갇혀 있던 화학정보

그동안 연구자들은 특정 물질이나 반응을 찾으려면 논문과 특허의 구조식을 직접 확인해야 했습니다. 물질 구조와 반응 과정이 글자가 아닌 그림으로 표현된 경우가 많아 일반 검색 기술로는 찾기 어려웠기 때문입니다.

화학 구조식은 작은 차이에도 의미가 달라집니다. 원자 사이 결합선 하나만 잘못 읽어도 다른 화합물로 인식할 수 있습니다. 구조가 복잡한 무기화학과 유기금속화학 분야에서는 정확한 정보 추출이 특히 중요합니다.

세 가지 기능을 하나의 모델로

LG AI연구원은 분자 탐지, 반응식 분석, 광학 분자구조 인식(OCSR) 기능을 하나의 모델에 통합했습니다. AI가 문서 속 구조식을 찾아 원자와 결합 관계를 분석하고 데이터로 바꾸면, 연구자는 특정 화합물이 기존 연구에 나왔는지 확인하거나 관련 물질과 반응을 검색할 수 있습니다.

엘스비어는 이를 리액시스의 데이터 추출 및 검수 과정에 적용했습니다. 리액시스는 화학 물질, 반응, 생물활성, 생물학적 표적, 물질 특성 정보를 제공합니다. 회사는 신물질 탐색, 기존 연구와의 중복 확인, 합성 경로 설계에 필요한 정보를 더 빠르고 폭넓게 찾을 수 있다고 설명했습니다.

LG AI연구원의 자체 평가에서 이 모델은 문서 한 페이지 전체의 화학정보를 추출하는 시험에서 기존 대안 기술보다 높은 성능을 보였습니다. 엘스비어도 서비스 적용 전 리액시스 기존 평가 기준으로 추출 정확도를 확인하고, 대량 문서 처리 시 데이터 품질을 유지할 수 있도록 시스템과 작업 절차를 검증했습니다.

양사는 앞으로 화학 반응 정보 추출 분야로 협력을 확대할 계획입니다. 반응에 쓰인 물질과 생성물 등 정보를 더 폭넓게 확보해 리액시스 검색 데이터를 확충한다는 구상입니다.

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