AI2026. 11. 11. 오전 2:34 UTC·1 분 소요

CJ제일제당, 식음료 제조 AI 개발…공정·품질·안전 자동 제어

CJ제일제당이 산업부 AI Factory 지원사업에 참여해 식음료 제조 현장의 공정·품질·안전을 제어하는 피지컬 AI를 개발합니다.

AI-controlled food production line with machine vision cameras inspecting packaged products in a factory. — 이미지: zdnet.co.kr

CJ제일제당이 식음료(F&B) 제조 현장에 특화된 인공지능(AI) 자율제조 기술 개발에 나섭니다. 회사는 11일 식품업종 대표기업으로 산업통상부 'AI Factory 지원사업'에 참여한다고 밝혔습니다.

이번 과제는 CJ제일제당과 원프레딕트, 아이벡스, 한국생산기술연구원이 함께 추진합니다. 제조 데이터와 설비, 공정, 품질, 안전을 AI로 연결해 생산 현장의 자동화 수준을 높이는 것이 목표입니다.

데이터 기반부터 공정 제어까지

우선 서로 다른 생산설비의 데이터를 실시간으로 연결·분석해 AI 학습에 쓸 수 있는 'AI-Ready' 데이터 기반을 구축합니다. 여기에 공정 특성과 센서 정보를 함께 분석하는 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기반 AI를 적용합니다. AI가 설비 운전 조건을 예측하고 공정을 자동으로 제어하는 방식입니다.

품질 관리에는 머신비전과 로봇, 엣지AI를 활용합니다. 이물과 파손, 포장 불량을 실시간으로 감지해 설비 제어와 연동할 계획입니다. 설비 관리에서는 고장 징후를 미리 감지·진단하는 예지보전 체계를 만들어 예상치 못한 생산 중단을 줄입니다.

작업자 안전도 개발 대상

작업자 안전을 위해서는 AI CCTV로 쓰러짐이나 위험구역 출입을 감지하고, 위험 상황이 생기면 설비를 자동으로 감속하거나 정지시키는 기술을 개발합니다.

CJ제일제당은 각 기술을 따로 적용하는 데 그치지 않고, AI가 생산 현장을 인식·예측한 뒤 판단과 설비 제어까지 이어가는 피지컬 AI 체계를 구축한다는 방침입니다. 강민수 생산총괄 부사장은 "식품 제조는 원재료와 생산 환경 변화가 품질에 직접 영향을 미치는 만큼 현장 데이터와 공정 특성을 함께 이해하는 AI가 중요하다"며 생산성과 품질, 안전 경쟁력을 높이겠다고 밝혔습니다.