OpenAI、AI開発向けGitバックエンド「Pando」を発表

その結果、既存インフラの信頼性は90%を下回った。コードのダウンロードやクローンの遅延、マージエラー、リポジトリのサイズ制限といった問題も生じたという。それでもエンジニアはGitのエコシステムとの互換性を維持した。問題の原因はクライアントやプロトコルではなく、従来型サーバーのアーキテクチャにあると判断したためだ。

Pandoの仕組み

開発期間は10週間。設計は1人のエンジニアが担当し、Rustによる実装はCodexエージェントのチームが行った。システムは4月に本番稼働している。

設計では、全ブランチを同時に一貫した状態に保つ要件と、クライアントの要求ごとに個別のpackfileを生成する要件を採用しなかった。Pandoは各ブランチへの書き込みを独立して処理するため、無関係なブランチの完了を待つ必要がない。プッシュ時はpackファイルを展開せずにBLOBストレージへ渡し、ブランチの新しい先頭などの情報をメタデータストアに記録する。取得時はpackfile-uriの仕組みでダウンロードリンクを返し、キャッシュサービス「Express」が地域キャッシュから配信する。同社によればヒット率は99%を超え、標準的な仮想マシンでは10Gbit/sのネットワーク上限に達する。

新規ブランチへのプッシュでは基準としてtrunkのみを通知する。そのため同一ブランチへ再プッシュすると、trunkにないデータが再送される。ただしモノレポのpackファイルの中央値が20KB未満であるため、許容できるトレードオフだとしている。

提供状況

Pandoのバックエンドはオープンソースではない。正式発表は2026年11月2日で、現在は一部の法人パートナー向けに限定プレビューとして提供されている。2027年第1四半期には、リポジトリの容量と操作数に応じた課金モデルで商用提供を拡大する計画だ。商用版には、AI生成コードの割合やマージ競合の頻度、リポジトリの成長速度を追跡する監視ツールも含まれる。