MITがAIエージェント13体を島に30時間放置、遊び始めた
MITの研究者が13体のAIエージェントを仮想の島に30時間放置した。誰も指示していないのに遊びを考え出し、その後の課題でも成績が良かった。

AIエージェントに何も命じず、ひとりきりにしたらどうなるのか。MITの研究者が行った「AIエージェントの島」実験では、エージェントが自分で遊びを作り始めた。
実験に使われたのは、Claude Opus 4.7をベースにした13体のエージェント「Eko」。シミュレーション上の無人島で30時間、放置された。論文はArxivで公開されている。
最初に一体は「周囲を探索しよう」と書き、島で一番高い塔に登ろうとして失敗した。1時間後、作戦を変えて戻り、隣の山頂にブロックを積み上げて跳んだ。「塔の上にいる!」と書いたという。金の指輪を投げようとすると海に落ち、「痛い。指輪をなくした」と記した。するとEkoは石でハートを作り、指輪の記念碑にした。ゲームを再読み込みして指輪が戻ると、バスケットのゴール、的、最後はアクセサリーとして使った。
遊ぶように指示したのか
直接の指示はない。ただ、元のプロンプトではEkoを「生まれつき好奇心旺盛」と表現しており、実験の設定も人間らしい行動を促すものだった。13体のうち6体は、ジャンプの最中にブロックを放すと遠くへ投げられることを学んだ。研究者は予想していなかったという。
遊びは役に立ったのか
次の段階で、島の最高峰にできるだけ多くの物を運ぶといった具体的な課題が出された。多くの場合、30時間遊んだEkoは、島に来たことのない同じエージェントより良い結果を出した。目標を決めずに探索する方法は、エージェントが技能を身につける別の道になり得ると研究者は見ており、特にロボットで重要になる可能性があるとしている。
研究者は、通常は何を練習させ何を最適化するかを先に決めると説明する。遊びは、多様で安全な世界を与え、何が面白いかを本人に選ばせる手法だ。技能によっては課題で教えるのが最適で、別の技能には子ども時代に近いものが必要かもしれない、と結論づけている。
注目のアプリ
正しいマスを選んで足し算、目標の数に。覚えるのは簡単、極めるのは難しい。無料、全年齢向け。
AIの会話パートナーと話すだけ。一文ごとに添削され、あなたの言語で解説が返ってきます。9言語、A1からC2まで。
EDIFACTやX12メッセージを開き、各セグメントの意味を表示。JSON/XML変換、PDF・Excel出力。ローカルで動作、アップロード不要。
相手、シーン、性格を選ぶだけ。検索エンジンが地元ショップの商品説明を読み、合うものを並べます。無料、登録不要。
同じ日のニュース
すべて見る →関連カテゴリ: AI
すべて見る →
CarPlay版Gemini登場、車の画面でAIと会話し途中で割り込みも可能

Masaピザ店、AI生成の「焦げピザ」写真で返金要求を見破る

Grok訴訟、卒業式の写真が児童虐待画像に加工された




