Mischief 1公開、生きたニューロン研究を生かした動画AI

The Biological Computing Co.(TBC)は10月30日、画像から動画を生成するモデル「Mischief 1」を公開した。同社は、実際のニューロンの研究から得た知見を取り入れたと説明している。画像とテキストの指示から、3〜5秒の動画を生成する。

価格と性能

Mischief 1はfal.aiのAPI経由で利用できる。料金は480pが1秒あたり0.5セント、720pが1セントで、720pの5秒クリップなら5セントになる。TBCは同種のモデルで最安だとしている。公開はハロウィーン前日で、名称は「Mischief Night」にちなむ。

モデルはゼロから作られたわけではない。Alibabaのオープンソース動画モデル「Wan 2.2」を土台にし、元モデルの0.1%未満という小さなソフトウェア層を挿入している。同社によると、品質は同等で、生成速度は5倍以上、計算コストは80%低い。製品ページでは、Wan 2.2単体の142秒に対し12秒と示されている。

ニューロンをどう使うか

TBCは神経外科医のAlex KsendzovskyとJon Pomeraniecが創業した。サンフランシスコとボルチモアのラボで、ラットのニューロンや人間の幹細胞由来のニューロンを電極の上で培養する。ピクセルなどの問題を電気刺激に変換して反応を記録し、繰り返し現れる計算パターンを探す。そのパターンを数式に置き換え、通常の人工ニューラルネットワークに組み込むという。Mischief 1の利用時に実際のニューロンが動くことはなく、一般的なGPUで動作する。

同分野ではオーストラリアのCortical Labsが人間のニューロンを使う「生物学的コンピューター」を販売し、スイスのFinalSparkが脳オルガノイドへのアクセスを提供している。ただし、研究成果を一般向けの商用製品にしたのはTBCが初めてだという。

一方で、手法を詳述した科学論文は出ていない。ニューロン由来のアプローチが、既知の高速化技術よりWan 2.2を効果的に速くしているのかは、現時点では確認できない。