Microsoft特許、遊休GPUをAI学習に貸すとクレジット付与

GPU AI学習の仕組みは？

文書によると、システムはGPU使用率、空きメモリ、温度、消費電力を監視し、使い勝手に影響しない範囲で動かせるかを判断する。タスクは端末の性能に合わせて割り振られ、ゲーミングPCには重めの処理、ノートPCや非力なマシンには軽めの処理が回る。

端末ごとの稼働履歴も分析する。日中は仕事、夕方から夜だけゲームをする人なら、仕事の時間帯に学習を走らせる、といった具合だ。

不正や誤りを検出するため、似たタスクを複数の端末に割り当てて結果を比較する。検証を通ったデータだけが統合され、全体の学習に使われる。

報酬は？

参加者にはクレジットが付与される可能性がある。金額は明かされていないが、フリーソフト、AIモデル、現金と交換できるとされる。

ただし特許にすぎず、実用化の確証はない。出願は2025年4月で、公開は11月5日だった。カリフォルニア大学が、参加者のCPUで天文データを解析して地球外信号を探したSETI@homeに似ている。

利用者側は電気代の増加や発熱を負担することになる。採算が合うかは不透明だが、メモリ不足が長引けば現実味を帯びるかもしれない。