Superb AI ने LH के लिए बनाया फोटो आधारित खराबी छांटने का सिस्टम
Superb AI ने कोरिया की LH के लिए ऐसा सिस्टम बनाया है, जो एक vision-language मॉडल से खराबी की फोटो को करीब एक सेकंड में छांट देता है। दूसरा चरण जारी है।
वीज़न AI कंपनी Superb AI ने दक्षिण कोरिया की सरकारी आवास एजेंसी कोरिया लैंड एंड हाउसिंग कॉर्पोरेशन (LH) के लिए खराबी की शिकायतें अपने आप छांटने वाला सिस्टम तैयार किया है। LH के किराये के अपार्टमेंट में रहने वाले लोग दीवार की दरार या छत से टपकते पानी की फोटो अपलोड करते हैं। AI एक ही फोटो देखकर बताता है कि खराबी किस जगह, किस सामग्री में और किस तरह की है। इसमें करीब 1 सेकंड लगता है। कंपनी पहले चरण का निर्माण पूरा कर चुकी है और अब दूसरे चरण में सिस्टम को और बेहतर बना रही है।
18,000 से ज़्यादा श्रेणियां
LH को हर महीने लगभग 3 लाख और साल भर में करीब 40 लाख खराबी की फोटो मिलती हैं। अब तक काउंसलर संदेश और फोन पर बातचीत के ज़रिये इन्हें एक-एक करके छांटते थे। वर्गीकरण के पांच आधार हैं: जगह, हिस्सा या सामग्री, खराबी का प्रकार, निर्माण कार्य का प्रकार और निर्माण श्रेणी। इनके मेल से 18,000 से ज़्यादा संयोजन बनते हैं। काउंसलरों के अनुभव में फर्क होने से एक ही खराबी अलग-अलग तरह से दर्ज हो सकती थी या गलत छंट सकती थी।
Superb AI ने यह काम एक VLM (विज़न-लैंग्वेज मॉडल) से कराया है, जो तस्वीर और भाषा दोनों को समझता है। आम तौर पर खराबी की जगह खोजने और उसका प्रकार पहचानने के लिए अलग मॉडल रखे जाते हैं। यहां एक ही मॉडल एक फोटो से पांचों आधार एक साथ तय करता है, जिससे रखरखाव का बोझ भी घटा है। शिकायत आते ही सिस्टम 24 घंटे उसे संभालता है और नतीजे के साथ कारण भी वाक्य में बताता है।
लक्ष्य और आगे का उपयोग
दरार, रिसाव, टूट-फूट, फफूंद और दाग जैसी आम खराबियों के अलावा, जहां फोटो से कारण पकड़ना कठिन हो, वहां भी मॉडल सीखे हुए पैटर्न से अनुमान लगाता है। सिस्टम का लक्ष्य 90% से ऊपर पहचान सटीकता और 10% से कम गलत या छूटे मामले हैं। कंपनी के मुताबिक नियमित निगरानी और जांच से यह स्तर बना रखा जा रहा है।
अब काउंसलर साधारण दर्ज करने और छांटने की जगह ऐसी शिकायतों पर ध्यान दे सकते हैं, जिनमें निर्णय की ज़रूरत होती है। डेटा एक तय प्रारूप में जमा होने से परिसर, सामग्री और निर्माण के वर्ष के हिसाब से बार-बार होने वाली खराबियों का विश्लेषण संभव है। इससे ऐसी जगहों की पहले से जांच और पुरानी सुविधाओं की मरम्मत का समय तय करने वाली दीर्घकालिक योजना बन सकती है।
Superb AI के सीईओ किम ह्यून-सू ने कहा कि यह जटिल वर्गीकरण और भारी असंरचित डेटा की दोनों चुनौतियों को एक VLM से हल करने का उदाहरण है। उनके अनुसार इसे सुविधाओं की जांच और तस्वीर वाली शिकायतों से जुड़ी अन्य सरकारी सेवाओं में भी लागू किया जा सकता है।
देखने लायक ऐप्स
SUMO: नंबर पज़लसही खाने चुनें, जोड़ें, लक्ष्य तक पहुँचें। सीखना आसान, महारत मुश्किल। मुफ़्त, हर उम्र के लिए।
Dialo: बोलकर भाषाएँ सीखेंAI बातचीत साथी से बात करें; हर वाक्य सुधरकर आपकी भाषा में समझाया हुआ लौटता है। 9 भाषाएँ, A1 से C2 तक।
ediviewer: EDI फ़ाइलें दस्तावेज़ की तरह पढ़ेंEDIFACT और X12 संदेश खोलें, हर सेगमेंट की व्याख्या देखें, JSON/XML में बदलें, PDF और Excel में निर्यात करें। स्थानीय रूप से चलता है, कोई अपलोड नहीं।
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