Sam Altman बोले: लोकल AI के लिए PC में DRAM रखना बर्बादी है
OpenAI के CEO Sam Altman का कहना है कि PC की मेमोरी का सिर्फ 5% समय इस्तेमाल होना "काफ़ी बुरा" है। उनके मुताबिक दुर्लभ DRAM डेटा सेंटरों में लगनी चाहिए।

OpenAI के CEO Sam Altman ने कहा है कि लोगों के PC में लगी RAM का केवल करीब 5% समय इस्तेमाल होना "काफ़ी बुरा" है। उनके अनुसार जब DRAM जैसा संसाधन बेहद कम है, तब उसे घरों में लोकल AI चलाने पर खर्च करने के बजाय डेटा सेंटरों में लगाया जाना चाहिए, जहां उसका अधिकतम उपयोग हो सके।
Altman ने यह बात Stripe के सह-संस्थापक John Collison के पॉडकास्ट Cheeky Pint में कही। बातचीत कंप्यूट की कमी पर चल रही थी। उनका तर्क है कि जो यूज़र ओपन मॉडल अपने हार्डवेयर पर चलाते हैं और किसी की क्लाउड सेवा पर निर्भर नहीं रहते, वे ऐसी मेमोरी रोक लेते हैं जो डेटा सेंटरों के काम आ सकती थी।
DRAM की कमी और कीमतें
Micron, Samsung और SK Hynix वैश्विक DRAM उत्पादन को नियंत्रित करते हैं और वे हाइपरस्केलर कंपनियों की मांग के अनुरूप उत्पादन नहीं बढ़ा पा रहे। TrendForce के अनुसार 2026 की पहली तिमाही में DRAM की कीमतें 90% से 95% तक बढ़ीं, और निकट भविष्य में गिरावट के संकेत नहीं हैं।
Altman का मानना है कि बाज़ार जैसी प्रतिक्रिया देनी चाहिए, वैसी नहीं दे रहा। उनके मुताबिक पिछले बारह महीनों में भारी मुनाफ़ा कमाने के बावजूद बड़े मेमोरी निर्माता निवेश में रूढ़िवादी बने हुए हैं। तीनों कंपनियां नए प्लांट शुरू कर रही हैं और डेटा सेंटरों के लिए HBM मेमोरी पर ज़ोर देने हेतु उपभोक्ता चिप्स का उत्पादन सीमित भी कर रही हैं, लेकिन उन्नत मेमोरी के नए कारखाने रातोंरात नहीं बनते।
समाधान और दूसरा पक्ष
Altman का सुझाव है कि आपूर्ति श्रृंखला में नए खिलाड़ी आएं। OpenAI खुद Broadcom के साथ Jalapeño नाम से अपनी चिप बना रही है। इसके बावजूद DRAM की ज़रूरत रहेगी, पर कस्टम चिप से सिस्टम को बेहतर ढंग से ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है। SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft और Google भी ऐसी राह पर हैं।
दूसरी ओर, लोकल AI चलाने वालों के अपने कारण हैं: ओपन मॉडल उनकी ज़रूरत पूरी कर देते हैं, ऑफ़लाइन इस्तेमाल संभव है और प्राइवेसी बेहतर रहती है। विडंबना यह भी है कि OpenAI ने अगस्त 2025 में gpt-oss जारी किया था, जो GPT-2 के बाद उसके पहले ओपन वेट्स थे और लोकल चलाने के लिए बने हैं।
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